Strata by Vocabulift

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Slogan:Mehrsprachige Medienintelligenz auf einer einzigen Zeitachse

Aktualisiert:22. Oktober 2026

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Soziale Medien:-

KI-Spracherkennung KI-Übersetzung KI-Videoübersetzer KI-API-Schnittstelle KI-Bilderkennung KI-Entwicklertools API verfügbar Self-Hosting Mehrsprachig Für Unternehmen Für Entwickler Echtzeit Datenschutzorientiert Sichere Daten

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Was ist Strata by Vocabulift?

Strata by Vocabulift ist ein selbstgehosteter Dienst für mehrsprachige Medienintelligenz. Er fasst alles, was ein Programm enthält, auf einer gemeinsamen Zeitachse zusammen – Sprache mit Sprechern und Übersetzung, was auf dem Bildschirm zu sehen ist, Ereignisse aus Ihren eigenen Systemen und Musikrechte-Daten – für Rundfunkanstalten, Archive und Verwertungsgesellschaften. Ein OpenAPI-3.1-Dienst, aufgebaut und betrieben von Webinson in der Slowakei.

Verwendung Strata by Vocabulift?

Starten Sie mit einem Pilotprojekt auf Ihrem eigenen Material: Geben Sie einige Stunden Rundfunk- oder Fernsehprogramme mit Referenz-Transkripten und Rechte-Daten an, messen Sie Wortfehlerrate und Matching-Genauigkeit auf Ihren Sendungen und integrieren Sie sich dann über API und Webhooks oder als private Bereitstellung. Der Kernablauf lautet: Programm hochladen (POST /v1/assets), mit einem Profil analysieren (POST /v1/jobs), die Phasen live verfolgen und dann die zusammengeführte Zeitachse sowie die Bilderkennungsergebnisse auslesen.

Strata by Vocabulift Kernfunktionen

Sprache und Übersetzung

Wortgenaue Transkripte mit Konfidenz pro Wort, Sprecher-Diarisierung ohne Registrierung, satzgenaue Spracherkennung, Entitäten und Themen sowie Übersetzung in 35 Sprachen mit Zusammenfassung und Stichwörtern.

Videoverständnis

Liest das Bild auf derselben Zeitachse wie die Sprache: Shot-Grenzen und Szenentypen, Logos, Objekte, Personen und Aktionen aus einem selbstgehosteten Vision-Sprachmodell, Bildschirmtext sowie Ereignisse aus Ihren eigenen Systemen.

Rechtedaten

Verknüpft erkannte Musik mit Aufnahmen, Werken, Rechteinhabern und Kennungen (ISRC, ISWC, IPI), ordnet Aufnahmen mit jeweiligen Belegen Werken zu und erstellt oder importiert Cue-Sheets für die Ausstrahlung.

Strata by Vocabulift Anwendungsfälle

Rundfunkanstalten legen Index über Gesprochenes, Gezeigtes und Gespieltes ihrer Sendungen

Archive machen Bestände per Sprache, Thema und Bildschirmtext durchsuchbar

Medienbeobachtungsdienste verfolgen Marken, Logos und Sprecher in der Berichterstattung

Verwertungsgesellschaften erzeugen automatisch Cue-Sheets aus gesendeter Musik

Strata by Vocabulift Häufig gestellte Fragen

Wie viele Sprachen unterstützt Strata?

Strata unterstützt 43 Sprachen, darunter Slowakisch und Englisch, und übersetzt in 35 Sprachen. Die für eine Bereitstellung verfügbaren Sprachen für Spracherkennung, Übersetzung und Bildschirmtext sind über die API aufgelistet.

Wo verarbeitet Strata meine Medien?

Strata läuft auf den Servern von Webinson in Nürnberg, Deutschland, mit Modellen bekannter Gewichte. Es kann auch in Ihrer eigenen Umgebung auf CPU oder GPU betrieben werden. Keine Medien werden an externe KI-Dienste gesendet.

Werden meine Pilotdaten zum Trainieren allgemeiner Modelle genutzt?

Nein. Wir arbeiten auf Basis einer Datenverarbeitungsvereinbarung: Pilotmaterial wird ausschließlich für Ihr Projekt genutzt, nie zum Trainieren allgemeiner Modelle und wird Projektende gelöscht.

Was kann Strata aus einem Programm auslesen?

Auf einer gemeinsamen Zeitachse: wer wann in welcher Sprache was gesagt hat; was auf dem Bildschirm zu sehen war, etwa Shots, Logos, Objekte und Text; Ereignisse aus Ihren eigenen Systemen; sowie Musikrechte-Daten mit Aufnahmen, Werken und Rechteinhabern.

Strata by Vocabulift Produkthintergrund & offizielle Links

Strata by Vocabulift Support-E-Mail & Kundenservice-Kontakt & Rückerstattungskontakt usw.

Mehr Kontakt finden Sie auf der Über uns Seite(https://vocabulift.com/docs)

Strata by Vocabulift Unternehmensinfo

Strata by Vocabulift Firmenname: Webinson

Mehr über Strata by Vocabulift, Bitte besuchen Sie die Über uns Seite(https://vocabulift.com/docs)

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