Bytebot

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Eslogan:Agentes de escritorio que usan un ordenador como un humano, a escala en la nube.

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¿Qué es Bytebot?

Bytebot es un agente de escritorio de IA de código abierto que se ejecuta en un entorno Linux contenedorizado y completa tareas en varias aplicaciones viendo la pantalla, haciendo clic y escribiendo. Describe una tarea en lenguaje natural y Bytebot inicia un ordenador aislado para automatizar flujos de trabajo entre navegadores, archivos, terminales y aplicaciones de escritorio. Es autoalojado en tu infraestructura, admite Anthropic Claude, OpenAI GPT y Google Gemini, y escala de uno a cientos de agentes en paralelo.

Cómo usar Bytebot?

Clona el repositorio de Bytebot, añade tu clave API del proveedor de IA (Anthropic Claude, OpenAI o Google Gemini) y ejecuta el comando Docker Compose. Abre http://localhost:9992, describe una tarea en lenguaje natural y supervisa la ejecución en la vista de detalle de la tarea.

Bytebot Características principales

Un ordenador completo

Bytebot incluye navegador, sistema de archivos, gestor de contraseñas, terminal, editor de código y más. Personaliza e instala las aplicaciones que necesites.

Control detallado

Bytebot usa trackpad, teclado y pantalla para ejecutar clics, desplazamientos y pulsaciones con gran precisión.

Recuperación guiada elegante

Bytebot trabaja en una tarea hasta completarla o necesitar ayuda. Los usuarios pueden tomar el control del escritorio en cualquier momento y reanudar el agente.

Historial y registros

Cada acción incluye capturas de pantalla antes y después para facilitar la inspección.

Código abierto y portable

Ejecútalo en cualquier lugar: localmente con Docker Compose, en Railway o desplegado en AWS/GCP/Azure.

Bytebot Casos de uso

Automatizar operaciones financieras como acceso a portales bancarios, descarga de facturas y conciliación de cuentas

Gestionar la incorporación de clientes entre CRM, bancos y sistemas de verificación

Ejecutar flujos de desarrollo y QA: crear apps, editar código en VS Code y verificar cambios en el navegador

Bytebot Preguntas frecuentes

¿Qué es Bytebot?

Bytebot es un agente de escritorio de IA de código abierto que da a la inteligencia artificial su propio ordenador. Se ejecuta en un entorno Linux contenedorizado, puede usar cualquier aplicación, procesar documentos, navegar sitios web y completar flujos de trabajo complejos de varios pasos mediante comandos en lenguaje natural.

¿En qué se diferencia Bytebot de herramientas RPA tradicionales como UiPath?

Las herramientas RPA tradicionales requieren diagramas de flujo, scripts y escenarios premapeados. Bytebot usa IA para entender la intención en lenguaje natural, se adapta a cambios de interfaz, maneja ventanas emergentes inesperadas y funciona en cualquier aplicación, no solo en elementos premapeados.

¿Mis datos están seguros con Bytebot?

Bytebot está completamente autoalojado en tu propia infraestructura, por lo que tus datos nunca salen de tus servidores. Cada escritorio se ejecuta en su propio contenedor Docker aislado, separado del sistema host.

¿Necesito conocimientos de programación?

No. Bytebot entiende comandos en lenguaje natural como iniciar sesión en un portal de proveedores o copiar datos de hojas de cálculo a un CRM, y los traduce en acciones de escritorio.

¿Cuánto cuesta Bytebot?

Bytebot es gratuito y de código abierto bajo la licencia Apache 2.0. Tus únicos costes son las tarifas API de tu proveedor de IA elegido y la infraestructura para ejecutar contenedores Docker.

Bytebot Antecedentes del producto y enlaces oficiales

Bytebot Correo electrónico de soporte, contacto de atención al cliente, contacto para reembolsos, etc.

Para más contacto, visita la página sobre nosotros(https://docs.bytebot.ai)

Bytebot Información de la empresa

Bytebot Nombre de la empresa: Tantl Labs, Inc.

Bytebot Tipo de desarrollador: company

Más sobre Bytebot, Visita la página sobre nosotros(https://docs.bytebot.ai)

Bytebot GitHub

Bytebot Enlace de GitHub: https://github.com/bytebot-ai/bytebot

Precios y planes de Bytebot

Código abierto

Gratis

Licencia de código abierto Apache 2.0
Autoalojado en tu propia infraestructura
Usa tus propias claves API del proveedor de IA
Sin tarifas de licencia de Bytebot ni límites de uso

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Integración con sistemas de autenticación existentes
Escalado horizontal con múltiples contenedores
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Etiquetas de Bytebot

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Profesiones más adecuadas para Bytebot

Desarrolladores de Software Operaciones de TI y Seguridad Propietarios de Pequeñas Empresas

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Cómo usar Bytebot?

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Un ordenador completo

Bytebot incluye navegador, sistema de archivos, gestor de contraseñas, terminal, editor de código y más. Personaliza e instala las aplicaciones que necesites.

Control detallado

Bytebot usa trackpad, teclado y pantalla para ejecutar clics, desplazamientos y pulsaciones con gran precisión.

Recuperación guiada elegante

Bytebot trabaja en una tarea hasta completarla o necesitar ayuda. Los usuarios pueden tomar el control del escritorio en cualquier momento y reanudar el agente.

Historial y registros

Cada acción incluye capturas de pantalla antes y después para facilitar la inspección.

Código abierto y portable

Ejecútalo en cualquier lugar: localmente con Docker Compose, en Railway o desplegado en AWS/GCP/Azure.

Bytebot Casos de uso

Automatizar operaciones financieras como acceso a portales bancarios, descarga de facturas y conciliación de cuentas

Gestionar la incorporación de clientes entre CRM, bancos y sistemas de verificación

Ejecutar flujos de desarrollo y QA: crear apps, editar código en VS Code y verificar cambios en el navegador

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¿Qué es Bytebot?

¿En qué se diferencia Bytebot de herramientas RPA tradicionales como UiPath?

¿Mis datos están seguros con Bytebot?

¿Necesito conocimientos de programación?

No. Bytebot entiende comandos en lenguaje natural como iniciar sesión en un portal de proveedores o copiar datos de hojas de cálculo a un CRM, y los traduce en acciones de escritorio.

¿Cuánto cuesta Bytebot?

Bytebot es gratuito y de código abierto bajo la licencia Apache 2.0. Tus únicos costes son las tarifas API de tu proveedor de IA elegido y la infraestructura para ejecutar contenedores Docker.