Harbor Scale

Active

شعار کوتاه:پیکربندی را متوقف کنید. تجسم را شروع کنید.

به‌روزرسانی شده:۱۳ شهریور ۱۴۰۵

Domain Rating:

شبکه‌های اجتماعی:

تحلیل داده‌های هوش مصنوعی ابزارهای توسعه‌دهنده هوش مصنوعی کدنویسی و توسعه تحقیق و تحلیل داده فریمیوم پولی اشتراک API در دسترس اپلیکیشن وب مبتنی بر ابر بلادرنگ بدون تنظیم

باز کردن وب‌سایت

مشاهده وب‌سایت

چیست Harbor Scale?

Harbor Scale دستگاه‌های ESP32، Arduino، LoRaWAN و سایر دستگاه‌های HTTP را در حدود ۶۰ ثانیه به داشبوردهای Grafana مدیریت‌شده متصل می‌کند. زیرساخت مدیریت‌شده شامل است، بدون پیکربندی YAML، با Harbor AI برای پرس‌وجوی زبان طبیعی، تشخیص ناهنجاری و پیش‌بینی.

نحوه استفاده Harbor Scale?

۱. در harborscale.com ثبت‌نام کنید (پلن رایگان بدون کارت اعتباری). ۲. SDK Harbor Scale را برای پلتفرم خود اضافه کنید (C++ برای ESP32/Arduino یا Python/MicroPython/REST). ۳. با کلید API مقداردهی اولیه کنید و داده را با client.send() ارسال کنید. ۴. داشبورد Grafana ازپیش‌پیکربندی‌شده را برای نمودارهای زنده و بینش Harbor AI باز کنید.

Harbor Scale ویژگی‌های اصلی

Grafana در ۶۰ ثانیه

فوراً داشبوردهای Grafana مدیریت‌شده متصل به داده را بدون پیکربندی InfluxDB، Telegraf یا Grafana دریافت کنید.

Harbor AI — تحلیل هوش مصنوعی

داده سنسور را به زبان طبیعی بپرسید، خوشه‌بندی و رگرسیون اجرا کنید، نمودار بسازید و ناهنجاری را با نمایش پرس‌وجو برای تأیید تشخیص دهید.

عامل Lighthouse با یک دستور

سرورهای Linux، کانتینرهای Docker و دستگاه‌های لبه را با عامل بدون پیکربندی پایش کنید — بدون YAML یا فایل .env.

دریافت بلادرنگ

داده با تأخیر کم از ESP32، Arduino، Python، Node.js، LoRaWAN، Home Assistant و منابع HTTP سفارشی استریم کنید.

یکپارچه‌سازی کپی-چسباندن

دستگاه‌ها را در حدود چهار خط کد با SDK رسمی C++، Python، MicroPython و Node.js وصل کنید.

Harbor Scale موارد استفاده

سنسورهای ESP32 و Arduino را در Grafana بدون پشته پایش DIY تجسم کنید

سرورهای Linux و کانتینرهای Docker را با عامل Lighthouse پایش کنید

داده ناوگان IoT را با تشخیص ناهنجاری و پیش‌بینی Harbor AI تحلیل کنید

Harbor Scale سوالات متداول

چگونه ESP32 را به Grafana وصل کنم؟

با Harbor Scale، ESP32 را در ۴ خط کد و کمتر از ۶۰ ثانیه به Grafana وصل می‌کنید. کتابخانه C++ Harbor Scale را به اسکچ Arduino اضافه کنید، با کلید API مقداردهی اولیه کنید و send() را با خوانش سنسور فراخوانی کنید. داده خودکار در داشبورد Grafana ازپیش‌ساخته ظاهر می‌شود — بدون InfluxDB، Telegraf یا پیکربندی Grafana.

آیا داشبورد IoT رایگان با Grafana وجود دارد؟

بله. Harbor Scale پلن رایگان همیشگی با دسترسی Grafana مدیریت‌شده، ۵۰ هزار نقطه در روز و پشتیبانی ESP32، Arduino، Python و LoRaWAN ارائه می‌دهد. بدون کارت اعتباری. به پلن Maker با $9/ماه با ۵ میلیون نقطه و نگهداری ۹۰ روز ارتقا دهید.

Grafana مدیریت‌شده چقدر هزینه دارد؟

Grafana Cloud برای تیم‌ها از $299/ماه شروع می‌شود. Harbor Scale Grafana مدیریت‌شده را از $0 (رایگان) و $9/ماه برای Maker با ۵M نقطه و نگهداری ۹۰ روز شامل می‌شود. برای IoT، Harbor Scale بیش از ۹۵٪ ارزان‌تر از Grafana Cloud است، بدون پیکربندی.

آیا Harbor Scale از Arduino و MicroPython پشتیبانی می‌کند؟

بله. Harbor Scale SDK رسمی برای Arduino (C++)، Python، MicroPython و Node.js و همچنین REST API برای هر دستگاه HTTP ارائه می‌دهد. ESP32، ESP8266، Arduino Uno با شیلد Ethernet، Raspberry Pi و LoRaWAN از طریق The Things Network پشتیبانی می‌شوند. راه‌اندازی کمتر از ۶۰ ثانیه طول می‌کشد.