PromptOwl

Active

شعار کوتاه:حافظه تحت نظارت هوش مصنوعی، لایه زمینه قطعی و سطح کنترل برای عامل‌های سازمانی

به‌روزرسانی شده:۲۹ مهر ۱۴۰۵

Domain Rating:

شبکه‌های اجتماعی:

عامل هوش مصنوعی ابزارهای توسعه‌دهنده هوش مصنوعی پایگاه دانش هوش مصنوعی مبتنی بر ابر همکاری تیمی داده‌های امن برای سازمان‌ها

باز کردن وب‌سایت

مشاهده وب‌سایت

چیست PromptOwl?

پلتفرم PromptOwl یک سطح کنترل سازمانی و بستر حاکمیت زمینه برای هوش مصنوعی است. این پلتفرم با ترکیب حافظه نسخه‌بندی‌شده ContextNest و موتور مسیریابی هوشمند عامل‌ها، دسترسی و اجرای عامل‌های هوش مصنوعی، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و ابزارهای MCP را در جریان‌های کاری داخلی دقیقاً مدیریت می‌کند. تیم‌ها به بازیابی قطعی زمینه، کنترل دسترسی مبتنی بر نقش، گزارش‌های حسابرسی رمزنگاری‌شده و انطباق کامل با استانداردهای HIPAA و SOC 2 دست می‌یابند.

نحوه استفاده PromptOwl?

ابزار ContextNest CLI را با دستور npm install -g @promptowl/contextnest-cli برای مدیریت زمینه محلی نصب کنید، یا یک حساب کاربری رایگان در app.promptowl.ai برای پیکربندی حافظه تحت نظارت عامل‌ها، اتصال سرورهای MCP و راه‌اندازی فضاهای کاری تیمی بسازید.

PromptOwl ویژگی‌های اصلی

لایه حافظه ContextNest

مدیریت اسناد زمینه نسخه‌بندی‌شده و تاییدشده با رمزنگاری به همراه پرس‌وجوهای قطعی در چندین مدل هوش مصنوعی.

سطح کنترل سازمانی

اعمال مجوزهای مبتنی بر نقش، جداسازی داده‌ها و ثبت گزارش‌های حسابرسی تغییرناپذیر برای هر اقدام عامل و فراخوانی ابزار.

پشتیبانی از پروتکل زمینه مدل (MCP)

اتصال مستقیم Claude، Cursor، Windsurf، Copilot و عامل‌های سفارشی از طریق ادغام‌های بومی Model Context Protocol.

معماری خودمیزبانی و ابری

استقرار محلی (On-premise) پشت فایروال‌های سازمانی یا در محیط‌های ابری امن منطبق با الزامات HIPAA و SOC 2.

PromptOwl موارد استفاده

حاکمیت دانش سازمانی برای جریان‌های کاری چندعاملی

مدیریت زمینه آماده حسابرسی برای کاربردهای پزشکی و مالی

جداسازی چندمستاجری زمینه برای آژانس‌ها و شرکای برچسب سفید

استانداردسازی زمینه توسعه‌دهندگان محلی و تیمی در محیط‌های توسعه مختلف (IDEs)

PromptOwl سوالات متداول

تفاوت بین ContextNest و PromptOwl چیست؟

ابزار ContextNest مشخصات حافظه قطعی، ابزار CLI و سرور MCP برای مدیریت زمینه است. پلتفرم PromptOwl ساختار سازمانی است که حاکمیت امنیت، فضاهای کاری تیمی، کنترل‌های مدیریتی و زیرساخت استقرار را حول آن لایه حافظه فراهم می‌سازد.

آیا PromptOwl مدل‌ها را با داده‌های مشتریان آموزش می‌دهد؟

خیر. PromptOwl سیاست عدم نگهداری داده‌ها را با ارائه‌دهندگان مدل اجرا می‌کند و هرگز از زمینه یا تعاملات محرمانه سازمان برای آموزش مدل‌ها استفاده نمی‌نماید.

چه محیط‌های توسعه و مدل‌های زبانی سازگار هستند؟

پلتفرم PromptOwl به Claude، Cursor، Windsurf، Copilot، Gemini، OpenAI و تمام کلاینت‌های سازگار با MCP متصل می‌شود. امکان جابجایی بین مدل‌ها بدون تغییر در زمینه موجود فراهم است.