Trismik
Active
چیست Trismik?
نحوه استفاده Trismik?
Trismik ویژگیهای اصلی
فضای کاری QuickCompare
بیش از ۵۰ مدل را در چند دقیقه روی دادههای خود مقایسه کنید. پرامپتها را روی چند LLM آزمایش کنید و توصیههای روشن درباره کیفیت، سرعت و هزینه بگیرید.
دستیار Ziggy
از راهاندازی تا نتیجه بدون تخصص ارزیابی. Ziggy در بهبود پرامپت، پیکربندی ارزیابی و درک نتایج از طریق چت راهنما کمک میکند.
معیارهای ایستا و LLM-as-a-Judge
خروجیها را با معیارهای ایستا و امتیازدهی LLM-as-a-Judge ارزیابی کنید. خروجیهای مورد انتظار نتایج دقیقتری میدهند و الگوهای شکست را پیش از تولید آشکار میکنند.
پشتیبانی گسترده از مدلها
دسترسی به مدلهای OpenAI، Anthropic، Google و بیشتر. استنتاج سریع بین ارائهدهندگان با پشتیبانی قالب Jinja.
Trismik موارد استفاده
اتوماسیون پشتیبانی: پیشنویس پاسخ، اولویتبندی تیکت و انحراف FAQ بدون ساختن سیاست جعلی
پرسش و پاسخ اسناد و RAG: جستجوی داخلی و دستیارهای دانش روی دادههای شما
استخراج داده: استخراج فیلد از فاکتور، قرارداد یا ایمیل و مقایسه دقت بین مدلها
Trismik سوالات متداول
QuickCompare چه قالبهای دادهای را پشتیبانی میکند؟
چند مدل را میتوان همزمان مقایسه کرد؟
Ziggy چیست؟
آیا طرح رایگان وجود دارد؟
Trismik پیشزمینه محصول و لینکهای رسمی
Trismik ایمیل پشتیبانی، اطلاعات تماس خدمات مشتری، اطلاعات تماس بازپرداخت و غیره.
Trismik ایمیل پشتیبانی: contact@trismik.com
ارتباط بیشتر، به این بخش مراجعه کنید صفحه درباره ما(https://docs.trismik.com)
Trismik اطلاعات شرکت
Trismik نام شرکت: Trismik Ltd
Trismik نوع توسعهدهنده: company
Trismik آدرس شرکت: England, GB
بیشتر درباره Trismik, لطفاً به این بخش مراجعه کنید صفحه درباره ما(https://docs.trismik.com)
Trismik قیمتگذاری
Trismik لینک قیمتگذاری: https://trismik.com/pricing
Trismik توییتر
Trismik لینک توییتر: https://x.com/trismik
Trismik لینکدین
Trismik لینک لینکدین: https://www.linkedin.com/company/trismik
قیمتگذاری و پلنهای Trismik
Free
رایگان- ۱۰ دلار اعتبار رایگان برای شروع
- دسترسی به بیش از ۵۰ مدل
- حداکثر ۱۰ مدل در هر مقایسه/ارزیابی
- ۲۵ پیام Ziggy (دستیار ارزیابی AI) در ماه
- بارگذاری CSV یا JSON با قالب Jinja
- معیارهای ایستا و ارزیابی LLM-as-a-Judge
Enterprise
contact- هوش مدل برای هر عامل در تولید
- بازپخش ردپای تولید و شناسایی خودکار پسرفت
- پیشبینی هزینه در مقیاس با کیفیت، تأخیر و هزینه اندازهگیریشده برای هر عامل
- یکپارچهسازی gateway-native و خنثی نسبت به فروشنده
- اقامت داده UK/EU