מה זה AI Novelist?
AI Novelist היא בינה מלאכותית ליצירת טקסט וסיפורים ביפנית שפותחה על ידי Bit192. מאומנת על קורפוס שווה ערך ל-1.74 מיליון ספרים (יותר מ-2TB טקסט), היא עוזרת לסופרים להמשיך עלילות וליצור דיאלוגים.
איך להשתמש AI Novelist?
1. הזן לפחות 3-4 שורות של טקסט ראשוני בעורך.
2. בחר מודל AI והגדרת סגנון.
3. לחץ על צור כדי להמשיך את כתיבת הסיפור.
AI Novelist תכונות ליבה
01
מודלי שפה יפניים בקנה מידה גדול
כולל מודלים ייעודיים כמו Spiko-sama ו-Spiko Ultra שאומנו על 2TB טקסט ביפנית.
02
סגנונות כתיבה מותאמים אישית
מספק סגנונות מותאמים ל-Light Novels, רומנים, סיפורים קצרים והיסטוריה יפנית.
03
זיהוי הקשר ארוך
מזהה הקשר החל מ-16,500 תווים במסלול החינמי ועד 300,000 תווים במסלול Platinum.
AI Novelist תרחישי שימוש
כתיבת לייט נובלים וסיפורים קצרים ביפנית
יצירת דיאלוגים של דמויות ותיאורי סצנות מתוך מילות מפתח
סימולציה של דיווחי משחקי תפקידים (TRPG)
AI Novelist שאלות נפוצות
מה זה AI Novelist?
כמה הקשר ה-AI יכול לזהות?
האם אוכל להשתמש בטקסט שנוצר לצרכים מסחריים?
AI Novelist רקע המוצר וקישורים רשמיים
AI Novelist דוא"ל תמיכה ואיש קשר לשירות לקוחות ואיש קשר להחזרים וכו'.
ליצירת קשר נוסף, בקר ב- דף אודותינו(https://ai-novel.gitbook.io/help/ainoherisutoheyoukoso)
AI Novelist מידע על החברה
AI Novelist שם החברה: Bit192, Inc.
AI Novelist סוג מפתח: company
עוד על AI Novelist, אנא בקר ב- דף אודותינו(https://ai-novel.gitbook.io/help/ainoherisutoheyoukoso)
AI Novelist תמחור
AI Novelist קישור לתמחור: https://ai-novel.com/help.php
AI Novelist Twitter
AI Novelist קישור ל-Twitter: https://twitter.com/_bit192
AI Novelist Instagram
AI Novelist קישור ל-Instagram: https://www.instagram.com/_bit192/
תמחור ותוכניות של AI Novelist
Free
חינםחינם
- Up to 16,500 characters context recognition
- Access to standard storywriting models and basic style mods
- Free web access
הפופולריים ביותר
Voyager
מחזורי¥1,166 /חודש
- Up to 36,000 characters context recognition
- Increased generation priority and server capacity
- Access to advanced model options and style mods
Platinum
מחזורי¥3,465 /חודש
- Up to 300,000 characters context recognition
- Highest generation priority and maximum context length
- Full access to all models and experimental features