
Agno
Active〜とは何ですか? Agno?
使い方 Agno?
Agno 主な機能
Agno SDK 入門
Agno SDK は agents、teams、workflows の 3 つのパターンと、100 以上のツールキット、そして memory、knowledge、sessions、evaluations、guardrails などの機能を提供し、パイプラインコードを書かずにプリミティブを組み合わせられます。
AgentOS ランタイム
AgentOS は全部入りのランタイムで、エージェントをプロダクトが呼び出す API と、ChatGPT や Claude が接続する MCP サーバーに変え、永続実行、分散状態、リクエスト分離を備えます。
Agno コントロールプレーン
Agno コントロールプレーンは自社のクラウドで動き、Chat Sessions、Traces、No-Code Studio、Memory、Knowledge、Metrics、Evaluations、Approvals、Scheduler を提供します。すべてのプランで無制限です。
どこでもエージェントを公開
REST、MCP、または Chat・WhatsApp・Slack などの内蔵インターフェースを通じて、プロダクトや AI アプリ(ChatGPT、Claude)、チャットアプリ(Slack、Discord)で公開し、Claude と ChatGPT のディレクトリにも公開できます。
Agno ユースケース
ChatGPT や Claude に接続する MCP サーバーと、顧客向けエージェントを構築する。
コーディングエージェントが管理するひとつのプラットフォームで、社内のサポート・営業・オペレーションエージェントを稼働させる。
研究、請求書処理、週次ダイジェスト向けに、ボイラープレートなしでマルチエージェントチームとワークフローを組む。
自社のクラウドにエージェントを展開し、イベント単位・計算・送信流量の料金を一切かけずに済ませる。
Agno よくある質問
Agno のランタイムは本当に無料ですか?
データはどこに保存されますか?
Agno で使えるフレームワークは?
エージェントをユーザーにどう提供しますか?
Agno 製品の背景と公式リンク
Agno サポート用メールアドレス、カスタマーサービス連絡先、返金対応先など
Agno サポートメール: hello@agno.com
詳細なお問い合わせは、以下をご覧ください 紹介ページ(https://www.agno.com/docs)
Agno 会社情報
Agno 会社名: Agno
詳細情報 Agno, 以下をご覧ください: 紹介ページ(https://www.agno.com/docs)
Agno 料金プラン
Agno 価格リンク: https://www.agno.com/pricing
Agno Twitter
Agno Twitterリンク: https://x.com/AgnoHQ
Agno LinkedIn
Agno LinkedInリンク: https://linkedin.com/company/agno-agi
Agno GitHub
Agno GitHubリンク: https://github.com/agno-agi/agno
Agno の料金プラン
Free
無料- 利用量と保持期間は無制限
- どこでも、どんな規模でも動作
- 任意のフレームワーク対応:Agno SDK、LangGraph、Claude Code
- ローカル AgentOS 用コントロールプレーン
- Chat Sessions、Traces、No-Code Studio、Memory、Knowledge、Metrics、Evaluations、Approvals、Scheduler
- AgentOS を Claude Code、Codex、Cursor に接続
- 用意された本番向けテンプレート
- コミュニティサポートとフォーラム
Pro
継続課金- Free の全機能を含む
- 本番 AgentOS 用コントロールプレーン
- 本番 AgentOS 接続を 1 つ
- チーム席 3 つ
- 基本的なロールベースのアクセス制御
- メールサポート
- 追加オプション:席あたり $30/月、本番接続あたり $95/月、SAML SSO $300/月
Enterprise
contact- Pro の全機能を含む
- ガバナンスとエンドユーザー管理
- エンドユーザーの監査ログと身份ロール
- リソース単位でカスタムの RBAC
- Slack Connect サポートと SLA
- セキュリティレビューとコンプライアンス
- 毎月のエンジニアリングチーム相談枠
- 追加オプション:カスタムモデル学習、セルフホスト型コントロールプレーン、専任サポート

