Akkio

Active

สโลแกน:แพลตฟอร์ม AI ที่ทำให้ workflow แคมเปญเป็นอัตโนมัติ

อัปเดตแล้ว:-

โซเชียลมีเดีย:

AI Workflow การตลาดและการโฆษณา การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย AI เอเจนต์ AI การจัดการธุรกิจ AI การตลาดดิจิทัล เครื่องมือสร้างแผนการตลาดด้วย AI AI การโฆษณา For Enterprise AI Agent Ready Secure Data Web App No-Code

เปิดเว็บไซต์

เยี่ยมชมเว็บไซต์

โปรโมตผลิตภัณฑ์นี้|อัปเดตผลิตภัณฑ์นี้

อะไรคือ Akkio?

Akkio ช่วยเอเจนซี่สื่อและผู้ให้บริการข้อมูลเปิดใช้งานข้อมูลและความรู้ทั้งหมดใน workflow เพื่อส่งมอบแคมเปญที่ดีขึ้นได้เร็วขึ้น แพลตฟอร์มจัดการ transformation, modeling, analysis และ visualization ใน workflow แคมเปญ เพื่อให้ strategist, data scientist, engineer และ client lead ทำงานจาก intelligence ร่วมกันตลอดวงจรชีวิตแคมเปญ

วิธีใช้ Akkio?

ขอเดโมหรือลงชื่อเข้าใช้ที่ akkio.com เชื่อมต่อแหล่งข้อมูล แล้วสร้าง workflow สำหรับกลยุทธ์ การสร้าง audience การวางแผนสื่อ การ deploy และการวัดผลด้วย agent และเครื่องมือเฉพาะโดเมนของ Akkio

Akkio คุณลักษณะเด่น

แชทกับข้อมูล

เปลี่ยนเอกสารภายในและสัญญาณทั่วโลกให้เป็น insight ที่ลงมือทำได้ทันทีผ่านภาษาธรรมชาติ

การสร้างและวิเคราะห์ audience

ผสานข้อมูล first-party และ third-party เพื่อสร้าง audience segment ที่แม่นยำภายในไม่กี่วินาที

Media mix modeling

จำลองแผนสื่อหลายแบบเพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์และชี้นำการตัดสินใจลงทุน

Deploy คลิกเดียว

เปิดใช้งาน audience segment บนแพลตฟอร์มต่าง ๆ ได้โดยตรงจาก workflow ที่มีอยู่

Enterprise governance

การควบคุมการเข้าถึงตามบทบาทบังคับใช้สิทธิ์ข้ามทีมและอธิบายทุกการทำงานของ AI

Akkio สถานการณ์การใช้งาน

สร้างและสำรวจ audience ภายในไม่กี่นาทีแทนหลายสัปดาห์

จำลองแผนสื่อและคาดการณ์ผลลัพธ์ก่อน commit งบประมาณ

วิเคราะห์ประสิทธิภาพแคมเปญข้ามช่องทางในแพลตฟอร์มเดียว

deploy audience segment ไปยังแพลตฟอร์ม activation จาก workflow เดียว

Akkio Frequently Asked Questions

Akkio คืออะไร?

Akkio คือแพลตฟอร์ม automation workflow สำหรับเอเจนซี่สื่อ จัดการงานข้อมูลด้วยตนเองใน workflow — transformation, modeling, analysis และ visualization — เพื่อให้ทีมโฟกัสงานมูลค่าสูงที่ขับเคลื่อนผลลัพธ์ลูกค้า

คุณพึ่งพา foundational model เดียวหรือชุด modular models?

Akkio เป็น LLM-agnostic และทำงานกับชุดโมเดล proprietary และ third-party รวมถึง Claude 3.7 Sonnet, Claude 3.5 Sonnet, GPT-4o, GPT-4o-mini, GPT-o1 และ GPT-o3-mini สามารถใช้โมเดล open source ได้หากจำเป็น

แบรนด์หรือ vertical ต่าง ๆ ใช้ model instance เดียวกันได้หรือแยกตามลูกค้า?

model instance แยกตามลูกค้าหรือเอเจนซี่เพื่อความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว และผลลัพธ์ที่เหมาะสม การปรับแต่งเช่น data schema และ tone ใช้ในระดับเอเจนซี่หรือลูกค้า

คุณมีเครื่องมือ explainability หรือ dashboard หรือไม่?

มี Akkio มีเครื่องมือ explainability และ dashboard แบบ interactive ที่สรุป metric แคมเปญ แสดง driver และ trend และแสดงการตีความ AI กับโค้ดที่สร้างหลังแต่ละคำตอบ