Voker

Active

สโลแกน:แอนะลิติกส์สำหรับ AI agent — ติดตามและปรับปรุง agent ในสภาพแวดล้อมจริง

อัปเดตแล้ว:-

โซเชียลมีเดีย:

การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย AI เอเจนต์ AI เครื่องมือสำหรับนักพัฒนา AI การวิจัยและการวิเคราะห์ข้อมูล Free Freemium API Available Web App Cloud-based For Developers For Enterprise AI Agent Ready

เปิดเว็บไซต์

เยี่ยมชมเว็บไซต์

โปรโมตผลิตภัณฑ์นี้|อัปเดตผลิตภัณฑ์นี้

อะไรคือ Voker?

Voker คือแพลตฟอร์มแอนะลิติกส์ agent ที่แปลงการโต้ตอบ AI เป็นข้อมูลเชิงลึกที่มีโครงสร้าง ติดตามประสิทธิภาพ agent ระบุช่องว่างความรู้ ตรวจจับความผิดปกติ และเชื่อมข้อมูลการสนทนากับผลลัพธ์ทางธุรกิจ SDK Python และ TypeScript น้ำหนักเบาเชื่อมต่อกับ OpenAI, Anthropic, Gemini, Langchain, CrewAI และ Vercel AI SDK

วิธีใช้ Voker?

1. ติดตั้ง SDK: รัน `pip install voker` (Python) หรือ `npm i @voker/voker` (JavaScript/TypeScript) 2. คัดลอก API key จากหน้าตั้งค่าแดชบอร์ด Voker และตั้ง `VOKER_API_KEY` ในตัวแปรสภาพแวดล้อม 3. แทนที่ import ผู้ให้บริการ LLM ด้วยไคลเอนต์ที่ห่อด้วย Voker และเพิ่ม `vokerAgent` และ `vokerSession` ในแต่ละการเรียก 4. เปิด app.voker.ai เพื่อดู intent การแก้ไข การแก้ปัญหา และแอนะลิติกส์ประสิทธิภาพ agent

Voker คุณลักษณะเด่น

แอนะลิติกส์แบบ self-service

PM นักวิเคราะห์ และทีมธุรกิจได้ข้อมูลเชิงลึกที่เข้าใจง่ายโดยไม่ต้องเปิด ticket คอขวด หรือรอคอย

ข่าวกรองประสิทธิภาพ

ติดตามสิ่งที่ AI agent พูด ระบุช่องว่างความรู้ ตรวจจับความผิดปกติ และวัดการปรับปรุงเมื่อเวลาผ่านไป

การอธิบายอัตโนมัติ

จัดประเภท intent ของผู้ใช้อัตโนมัติ ตรวจจับการแก้ไขเมื่อผลลัพธ์ไม่ตรงตามคาด และวัดอัตราการแก้ปัญหา

ทักษะอัจฉริยะ

มอบทักษะที่สร้างอัตโนมัติให้ agent เพื่อปรับปรุงความล้มเหลว — agent เรียนรู้จากความผิดพลาด

ผลกระทบทางธุรกิจ

เชื่อมเมตริก agent กับผลลัพธ์สำคัญโดยเชื่อมโยงข้อมูลการสนทนากับข้อมูลผู้ใช้ที่มีอยู่แล้ว

SDK น้ำหนักเบา

SDK Python และ TypeScript พร้อมการห่อ provider แบบ drop-in สำหรับ OpenAI, Anthropic, Gemini และ Vercel AI SDK มี self-hosting ใน Enterprise

Voker สถานการณ์การใช้งาน

ติดตามผลิตภัณฑ์ agent ปริมาณสูง (1,000+ เซสชันแชทต่อเดือน)

มอบข้อมูลเชิงลึก agent แบบ self-service ให้ทีมผลิตภัณฑ์และธุรกิจโดยไม่ต้องเปิด ticket วิศวกรรม

ตรวจจับความล้มเหลวเงียบของ agent และความติดขัดของผู้ใช้ก่อนลูกค้าร้องเรียน

พิสูจน์ ROI ของ AI โดยเชื่อมประสิทธิภาพ agent กับการแปลง การคงลูกค้า หรือรายได้

ปรับปรุง agent หลายรอบที่ใช้เครื่องมือ RAG และการผสาน MCP

Voker Frequently Asked Questions

Voker รองรับ framework LLM อะไรบ้าง?

Voker รองรับ framework หรือโมเดล LLM ใดก็ได้ พร้อมการผสานร่วมอย่างราบรื่นกับ OpenAI, Anthropic และ Gemini SDK อย่างเป็นทางการห่อ provider ใน Python และ JavaScript/TypeScript และผสานกับ Langchain, CrewAI และ Vercel AI SDK ด้วย

อะไรนับเป็น event?

events รวมข้อความผู้ใช้ ข้อความ assistant และการเรียกเครื่องมือที่ agent ของคุณสร้าง การสนทนาส่วนใหญ่สร้างเฉลี่ยประมาณ 15 events

เริ่มต้นใช้ Voker อย่างไร?

ติดตั้ง SDK ด้วย `pip install voker` หรือ `npm i @voker/voker` เพิ่ม VOKER_API_KEY จากหน้าตั้งค่า แทนที่ import ผู้ให้บริการ LLM ด้วยไคลเอนต์ Voker และเพิ่ม vokerAgent และ vokerSession ในแต่ละการเรียก แดชบอร์ดที่ app.voker.ai จะเติมข้อมูลเชิงลึกโดยอัตโนมัติ