Scrapybara
Active什麼是 Scrapybara?
Scrapybara 為 CUA 等電腦使用代理託管遠端桌面實例。可在不到一秒內啟動 Ubuntu、Browser 或 Windows 實例，連接 OpenAI CUA、Claude Computer Use 等模型，並透過 Act SDK 執行結構化輸出、多輪對話和自訂工具的代理工作流程。
如何使用 Scrapybara?
在控制台註冊取得 API 金鑰，安裝 Python 或 TypeScript SDK（pip install scrapybara / npm install scrapybara），啟動 Ubuntu、Browser 或 Windows 實例，掛載 ComputerTool、BashTool 和 EditTool，然後使用模型和提示詞呼叫 act()。
Scrapybara 核心特點
01
速度、規模、穩定性
毫秒級啟動數百個實例，以極低延遲執行電腦操作。Scrapybara 負責編排與擴縮容，讓你專注於建構代理。
02
互動式串流
透過實例串流 URL 即時監控代理活動，並可在需要時接管控制。
03
認證存取
在多個實例間儲存和載入瀏覽器認證狀態，讓代理存取已登入網站。
04
工作階段持久化
暫停並恢復實例，以繼續長時間執行的代理工作流程。
05
Act SDK 整合
統一的電腦使用模型介面，支援 Python 和 TypeScript 中的結構化輸出、多輪對話和自訂工具。
Scrapybara 使用案例
使用 CodeCapy 為 Pull Request 執行平行端到端 UI 測試
使用 CopyCapy 擷取並轉換網站
跨多家公司網站進行廣泛的平行研究
部署可大規模自動化自由形式桌面任務的電腦使用代理
Scrapybara 常見問題解答
Scrapybara 支援哪些實例類型？
代理積分如何計費？
如何開始使用？
Scrapybara 產品背景及官方連結
Scrapybara 支援電子郵件和客戶服務聯絡資訊和退款聯絡方式等。
Scrapybara 支援電子郵件： hello@scrapybara.com
更多聯絡方式，請訪問 關於我們頁面(https://docs.scrapybara.com/)
Scrapybara 公司資訊
Scrapybara 公司名稱： Scrapybara, Inc.
Scrapybara 開發商類型： company
Scrapybara 公司地址： CA, US
更多關於 Scrapybara, 請訪問 關於我們頁面(https://docs.scrapybara.com/)
Scrapybara 推特
Scrapybara 推特連結： https://x.com/scrapybara
Scrapybara 領英
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Scrapybara GitHub
Scrapybara GitHub 連結： https://github.com/scrapybara/codecapy