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Fabraix

Fabraix

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Slogan:Automatisierte adversarische Verifizierung und Red-Teaming für KI-Agenten
Aktualisiert:22. Oktober 2026
Domain Rating:
20Domain Rating by Ahrefs
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Was ist Fabraix?

Fabraix entwickelt Red-Teaming-KI-Agenten, die kontinuierlich Sicherheitslücken in kundenorientierten KI-Systemen aufdecken. Das autonome Test-Framework Nyx unterzieht Systeme durch mehrstufige, adaptive Angriffe umfassenden Stresstests in Bezug auf Sicherheit, Logik und Alignment.
Fabraix video 1

Verwendung Fabraix?

Verbinden Sie Ihr kundenorientiertes KI-System, führen Sie automatisierte adversarische Scans durch, um Schwachstellen aufzudecken, und erhalten Sie Reproduktionsschritte sowie Empfehlungen zur Behebung.

Fabraix Kernfunktionen

01

Reine Blackbox-Tests

Testet jedes KI-System von außen – ohne Code-Integration, Zugriff auf Quellcode oder interne Berechtigungen.

02

Adaptive mehrstufige Stresstests

Führt dynamisch über 10.000 Angriffsstrategien über mehrere Dialogschritte aus, um komplexe Fehlermuster aufzudecken.

03

Multimodale Angriffsflächen

Prüft Agenten über Text, Sprache, Bilder, Browserumgebungen und Dokumentenverarbeitungspipelines.

04

Massiv parallele Simulationen

Führt Tausende adversarische Szenarien gleichzeitig aus, sodass die Testabdeckung mit der Rechenleistung skaliert.

Fabraix Anwendungsfälle

Red-Teaming von Kundenservice-Chatbots gegen Prompt-Injections und Richtlinienabweichungen

Auditierung autonomer Coding-Agenten hinsichtlich Sandbox-Ausbrüchen und unsicherer Code-Ausführung

Evaluierung von Finanz- und Gesundheits-Copilots auf Compliance-Lücken und Datenabfluss

Prüfung von Multi-Agenten-Architekturen auf Kaskadenfehler und grenzüberschreitende Injections

Fabraix Häufig gestellte Fragen

Was ist Nyx von Fabraix?

Nyx ist ein autonomes Test-Framework, das KI-Agenten durch adaptive mehrstufige Angriffe kontinuierlich auf Sicherheit, Logik und Alignment prüft.

Benötigt Nyx Zugriff auf Modellgewichte oder Quellcode?

Nein. Nyx arbeitet rein als Blackbox und interagiert mit dem System genau wie ein regulärer Benutzer.

Wie unterscheidet sich Nyx von statischen Benchmarks?

Anders als statische Benchmarks mit festen Prompts reagiert Nyx dynamisch über Dialogrunden hinweg und deckt versteckte Schwachstellen auf.

Sind Kundendaten während des Tests geschützt?

Ja. Scan-Umgebungen sind isoliert und flüchtig, Daten werden bei Übertragung und Speicherung verschlüsselt, und es erfolgt kein Modelltraining mit Ihren Daten.

Fabraix Produkthintergrund & offizielle Links

Fabraix Support-E-Mail & Kundenservice-Kontakt & Rückerstattungskontakt usw.

Fabraix Support-E-Mail: founders@fabraix.com

Mehr Kontakt finden Sie auf der Über uns Seite(https://docs.fabraix.com/)

Fabraix Preise

Fabraix Preis-Link: https://fabraix.com/#pricing

Fabraix Twitter

Fabraix Twitter-Link: https://x.com/FabraixHQ

Fabraix LinkedIn

Fabraix LinkedIn-Link: https://www.linkedin.com/company/fabraix/

Fabraix GitHub

Fabraix GitHub-Link: https://github.com/fabraix

Fabraix Preise & Tarife

Researchers

Kostenlos
Kostenlos
  • 1 Testziel
  • Kern-Interaktionsbibliothek
  • Standard-Ergebnisbericht
  • Publikationsfähige Resultate
  • Community-Support
Jetzt abonnieren & upgraden

One-Off Scan

flat
Individuell einmalig
  • Ein Agent, vollständige Abdeckung
  • 10.000+ adversarische Strategien
  • AIVSS-bewerteter Pentest-Bericht
  • Reproduktionsschritte pro Befund
  • Leitfaden zur Fehlerbehebung
Jetzt abonnieren & upgraden
Beliebteste

Continuous

Wiederkehrend
Individuell /Monat
  • Mehrere Testziele
  • CI/CD & geplante Scans
  • Laufende Aktualisierung neuer Angriffe
  • Dashboard & Export der Schwachstellen
  • Regressionsverfolgung im Zeitverlauf
  • Prioritäts-Support
Jetzt abonnieren & upgraden

Fabraix Tags

KostenlosKostenpflichtigAPI verfügbarFür EntwicklerFür UnternehmenFür StartupsBereit für KI-AgentenSichere DatenDatenschutzorientiertCloud-basiert

Bestgeeignete Berufe für Fabraix

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