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Fabraix

Fabraix

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标语:面向 AI Agent 的自动化对抗性验证与红队测试
更新:2026年10月22日
Domain Rating:
20Domain Rating by Ahrefs
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什么是 Fabraix?

Fabraix 构建前沿红队 AI Agent,持续发现面向客户的 AI 系统中的安全漏洞。其旗舰自主测试框架 Nyx 通过多轮自适应攻击,在安全性、逻辑与对齐方面对系统进行全方位压力测试。
Fabraix video 1

如何使用 Fabraix?

接入面向客户的 AI 系统,运行自动化对抗扫描以检测漏洞,并查看复现步骤与修复指导。

Fabraix 核心特点

01

纯黑盒测试

无需任何代码集成、源码访问或内部权限,从外部对任意 AI 系统进行客观测试。

02

多轮自适应压力测试

在多轮对话中动态执行超过 10,000 种对抗策略,挖掘单次测试难以发现的复杂失效模式。

03

多模态攻击面

全面测试涵盖文本、语音、图像、浏览器交互环境以及文档处理管道的各类输入模态。

04

大规模并发模拟

并发运行数千个对抗模拟场景,测试覆盖率随算力扩展而非依赖人工规模。

Fabraix 使用案例

对客户支持聊天机器人进行红队测试,防御提示词注入与策略漂移

审计自主编程 Agent,防范沙箱逃逸与不安全代码执行

评估金融与医疗垂直 Copilot,发现合规缺陷与数据泄露风险

测试多 Agent 架构,防范级联失效与跨边界注入攻击

Fabraix 常见问题解答

什么是 Fabraix 的 Nyx?

Nyx 是一个自主测试框架,通过自适应多轮攻击,在安全、逻辑和对齐方面对 AI Agent 进行持续对抗验证。

Nyx 是否需要访问模型权重或源代码?

不需要。Nyx 完全采用黑盒方式,零集成、零源码访问,完全模拟真实用户与系统的交互流程。

Nyx 与传统静态基准测试有何不同?

与只发送预设提示词的静态测试不同,Nyx 具备跨轮次推理能力,能根据系统响应动态调整策略,挖掘深层漏洞。

测试期间客户数据是否安全?

是的。测试环境相互隔离且临时销毁,数据传输与静态存储全程加密,且绝不会使用客户数据训练模型。

Fabraix 产品背景及官方链接

Fabraix 支持电子邮件和客户服务联系方式和退款联系方式等。

Fabraix 支持电子邮件: founders@fabraix.com

更多联系方式,请访问 关于我们页面(https://docs.fabraix.com/)

Fabraix 定价

Fabraix 定价链接: https://fabraix.com/#pricing

Fabraix 推特

Fabraix 推特链接: https://x.com/FabraixHQ

Fabraix 领英

Fabraix 领英链接: https://www.linkedin.com/company/fabraix/

Fabraix GitHub

Fabraix GitHub 链接: https://github.com/fabraix

Fabraix 定价和计划

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One-Off Scan

flat
定制 一次性
  • 单 Agent 全面覆盖
  • 10,000+ 对抗策略
  • AIVSS 评分渗透报告
  • 每个发现的复现步骤
  • 修复指导
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最受欢迎

Continuous

订阅
定制 /月
  • 多个测试目标
  • CI/CD 与定时扫描
  • 持续更新新型攻击
  • 漏洞大盘与导出
  • 随时间推移的回归追踪
  • 优先支持
立即订阅并升级

Fabraix标签

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