Course Decode

Active

شعار کوتاه:ببینید فارغ‌التحصیلان واقعاً از چه مدرک‌هایی استفاده می‌کنند

به‌روزرسانی شده:-

شبکه‌های اجتماعی:

یادگیری و ترجمه تحقیق و تحلیل داده تحلیل داده‌های هوش مصنوعی رایگان اپلیکیشن وب برای دانشجویان

باز کردن وب‌سایت

مشاهده وب‌سایت

چیست Course Decode?

Course Decode پروفایل‌های عمومی LinkedIn را تحلیل می‌کند تا نشان دهد فارغ‌التحصیلان در مسیر شغلی واقعاً از چه مدرک‌هایی استفاده کرده‌اند. رشته تحصیلی را جستجو کنید، اختیاراً دانشگاه را اضافه کنید و امتیاز ارتباط، مشاغل رایج و مسیرهای ۱، ۵ و ۱۰ سال پس از فارغ‌التحصیلی را ببینید. داده‌ها شامل ۳۴۹٬۹۹۶ پروفایل در ایالات متحده است. سرویس رایگان و بدون تبلیغات است.

نحوه استفاده Course Decode?

در صفحه اصلی رشته تحصیلی را وارد کنید، در صورت نیاز دانشگاه را اضافه کنید و Go را بزنید تا آمار ارتباط، نمونه پروفایل فارغ‌التحصیلان، مشاغل رایج و مسیرهای شغلی را ببینید. /degrees یا /colleges را برای همه برنامه‌ها و دانشگاه‌های تحلیل‌شده مرور کنید.

Course Decode ویژگی‌های اصلی

جستجوی ارتباط مدرک

رشته تحصیلی و اختیاراً دانشگاه را جستجو کنید تا ببینید فارغ‌التحصیلان آن برنامه چگونه از مدرک خود در مسیر شغلی استفاده کرده‌اند.

امتیاز ارتباط (۰–۱۰۰)

به هر پروفایل امتیاز وزنی بر اساس میزان ارتباط هر شغل با مدرک کارشناسی داده می‌شود؛ بالای ۷۰٪ بسیار مرتبط، ۴۰–۷۰٪ تا حدی، زیر ۴۰٪ نامرتبط.

تحلیل مسیرهای شغلی

مشاغل رایج، مسیرهای ۱/۵/۱۰ سال پس از فارغ‌التحصیلی، نرخ ادامه تحصیل و نمونه پروفایل‌های ناشناس فارغ‌التحصیلان با تحلیل سابقه کار.

فهرست مدرک‌ها و دانشگاه‌ها

مدرک‌هایی با حداقل ۵۰ و دانشگاه‌هایی با حداقل ۱۰۰ فارغ‌التحصیل تحلیل‌شده را مرور کنید؛ قابل مرتب‌سازی بر اساس میانگین ارتباط و تعداد فارغ‌التحصیلان.

Course Decode موارد استفاده

قبل از انتخاب رشته، سودمندی واقعی مدرک علوم کامپیوتر یا پرستاری را مقایسه کنید

بررسی کنید آیا فارغ‌التحصیلان یک دانشگاه مدرک خود را در مشاغل مرتبط به‌کار می‌برند

مسیرهای نمونه LinkedIn و عناوین شغلی رایج برای مدرکی که در نظر دارید را ببینید

Course Decode سوالات متداول

امتیاز ارتباط چیست و چگونه محاسبه می‌شود؟

برای هر پروفایل LinkedIn، هر شغل نسبت به مدرک کارشناسی ۰ (نامرتبط)، ۰٫۵ (تا حدی) یا ۱ (مستقیم مرتبط) امتیاز می‌گیرد و میانگین وزنی بر اساس مدت محاسبه می‌شود. >۷۰٪ بسیار مرتبط؛ ۴۰–۷۰٪ تا حدی؛ <۴۰٪ نامرتبط.

چه محدودیت‌هایی باید در نظر گرفت؟

داده‌ها فقط از پروفایل‌های عمومی LinkedIn در ایالات متحده است و به سمت مشاغل شرکتی تمایل دارد. پروفایل‌های بدون سابقه کار حذف می‌شوند، تحلیل هوش مصنوعی ممکن است ناقص باشد و ارتباط بالا فقط یکی از عوامل کنار حقوق، تقاضا و رضایت است.

سیاست داده چیست؟

Course Decode پروفایل‌های عمومی LinkedIn را فقط برای آمار مدرک و دانشگاه استفاده می‌کند، نه بازاریابی یا جذب سرنخ. پروفایل‌های فهرست‌شده ناشناس می‌شوند و نام و ایمیل حذف می‌شود.