Course Decode

Active

Слоган:Узнайте, какие дипломы выпускники реально используют

Обновлено:-

Социальные сети:

Обучение и перевод Исследования и анализ данных AI-аналитика данных Бесплатно Веб-приложение Для студентов

Открыть сайт

Посетить сайт

Что такое Course Decode?

Course Decode анализирует публичные профили LinkedIn и показывает, какие дипломы выпускники действительно применяют в карьере. Ищите специальность, при желании вуз, и смотрите оценки релевантности, популярные должности и траектории через 1, 5 и 10 лет. Данные охватывают 349 996 профилей в США. Сервис бесплатный и без рекламы.

Как использовать Course Decode?

Введите специальность на главной, при необходимости укажите вуз и нажмите Go, чтобы увидеть статистику релевантности, примеры профилей, популярные должности и карьерные траектории. Разделы /degrees и /colleges содержат все проанализированные программы и вузы.

Course Decode Основные функции

Поиск релевантности диплома

Ищите специальность и опционально вуз, чтобы увидеть, как выпускники программы использовали диплом в карьере.

Оценка релевантности (0–100)

Для каждого профиля рассчитывается взвешенная оценка связи каждой должности с бакалавриатом; выше 70% — высокая релевантность, 40–70% — частичная, ниже 40% — нерелевантно.

Анализ карьерных траекторий

Популярные должности, траектории через 1/5/10 лет, доля продолжающих обучение и анонимизированные примеры профилей с анализом опыта.

Каталоги специальностей и вузов

Просматривайте специальности с минимум 50 и вузы с минимум 100 проанализированными выпускниками, с сортировкой по средней релевантности и числу выпускников.

Course Decode Сценарии использования

Сравнить практическую полезность дипломов по информатике или сестринскому делу перед выбором

Проверить, используют ли выпускники вуза диплом в релевантных профессиях

Изучить примеры карьерных путей в LinkedIn и популярные должности для выбранной специальности

Course Decode Часто задаваемые вопросы

Что такое оценка релевантности и как она рассчитывается?

Для каждого профиля LinkedIn каждая должность оценивается 0 (не связана), 0,5 (частично) или 1 (напрямую релевантна) относительно бакалавриата, затем вычисляется взвешенное среднее по длительности. >70% — высокая релевантность; 40–70% — частичная; <40% — нерелевантно.

Какие ограничения нужно учитывать?

Данные только из публичных профилей LinkedIn в США с уклоном в корпоративные карьеры. Профили без истории работы исключены, ИИ-анализ может быть неточным, высокая релевантность — лишь один из факторов наряду с зарплатой, спросом и удовлетворённостью.

Какова политика данных?

Course Decode использует публичные профили LinkedIn только для статистики по дипломам и вузам, не для маркетинга или лидогенерации. Профили анонимизируются, имена и email удаляются.