SQOR.ai

Active

شعار کوتاه:همه منابع متصل، اندازه‌گیری و با دفاتر شما تطبیق داده می‌شوند.

به‌روزرسانی شده:-

شبکه‌های اجتماعی:

تحلیل داده‌های هوش مصنوعی مدیریت کسب‌وکار تحقیق و تحلیل داده پولی اشتراک برای سازمان‌ها اپلیکیشن وب مبتنی بر ابر API در دسترس

باز کردن وب‌سایت

مشاهده وب‌سایت

چیست SQOR.ai?

SQOR.ai یک پلتفرم خودکار هوش تصمیم است که با دسترسی فقط‌خواندنی به انبار داده و اپلیکیشن‌های SaaS متصل می‌شود. KPI از داده‌های شما می‌سازد، به سؤالات کسب‌وکار به زبان طبیعی پاسخ می‌دهد و هر عدد را با دفتر کل تطبیق می‌دهد. استقرار در چند روز، بدون پروژه مدل‌سازی، داشبورد یا انتظار برای تحلیل‌گر.

نحوه استفاده SQOR.ai?

انبار داده یا اپلیکیشن‌های SaaS را با دسترسی فقط‌خواندنی وصل کنید، اهداف تطبیق معیارهای کلیدی را تأیید کنید و سؤالات کسب‌وکار را به زبان طبیعی بپرسید. راه‌اندازی شامل اتصال منابع، جمع‌آوری سؤالات مدیریت و آزمایش روی داده‌های شماست.

SQOR.ai ویژگی‌های اصلی

استقرار در روزها، نه فصل‌ها

انبار یا اپ‌ها را فقط‌خواندنی وصل کنید و همان هفته پاسخ بگیرید، بدون پروژه مدل‌سازی یا زیرساخت.

هزاران KPI از داده‌های شما

تولیدکننده KPI دارایی داده شما را می‌خواند، معیارها را از داده‌ها نام‌گذاری و به دفتر در همه حوزه‌ها و روابطشان متصل می‌کند.

آنچه دیگران از دست می‌دهند

SQOR.ai محرک هر عدد را محاسبه و مسیر آینده را پیش‌بینی می‌کند تا بدانید چرا معیار تغییر کرده و چه در پیش است.

سیگنال‌هایی که نمی‌خوابند

یادگیری ماشین هر عدد را محاسبه و با منبع تطبیق می‌دهد و صدها عامل پیوسته توضیح، پیش‌بینی و هشدار می‌دهند.

علّیت، پیش‌بینی و توصیه

محرک‌های عملکرد را آشکار کنید، نتایج و ریسک‌ها را پیش‌بینی و اقداماتی را اولویت‌بندی کنید که بیشترین اثر را دارند.

SQOR.ai موارد استفاده

سرمایه‌گذاران PE و VC که عملکرد پرتفوی را بین شرکت‌ها رصد می‌کنند

مدیران بدون ساخت داشبورد یا انتظار برای تحلیل‌گر سؤال می‌پرسند

اپراتورهای ارشد که محرک‌های KPI بین‌واحدی و اقدامات پیشنهادی را دنبال می‌کنند

SQOR.ai سوالات متداول

SQOR.ai چیست؟

SQOR.ai پلتفرم خودکار هوش تصمیم است. به داده‌های شما متصل می‌شود، لایه اندازه‌گیری را می‌سازد و با اعداد محاسبه‌شده از داده و تطبیق با دفتر به سؤالات کسب‌وکار پاسخ می‌دهد.

چگونه از اعداد توهمی یا اشتباه جلوگیری می‌کنید؟

مدل زبانی هرگز عدد را نگه نمی‌دارد. یادگیری ماشین هر مقدار را محاسبه و با منبع تطبیق می‌دهد؛ مدل فقط توضیح می‌دهد. اگر تطبیق ممکن نباشد، پاسخ داده نمی‌شود.

آیا به انبار داده نیاز داریم؟ اگر داریم چه؟

اگر دارید، SQOR از BigQuery، Snowflake، Databricks، Redshift، Azure Synapse و SQL شما می‌خواند. اگر ندارید، انبار در اشتراک است بدون شمارنده محاسبه جداگانه.

برای راه‌اندازی در دو هفته چه لازم است؟

دسترسی فقط‌خواندنی به منابع موردنظر (معمولاً انبار و چند اپ) و یک نفر برای تأیید اهداف تطبیق معیارهای کلیدی. بدون مدل‌سازی یا مشخص‌کردن داشبورد توسط تیم شما.