SQOR.ai

Active

ٹیگ لائن:تمام ذرائع منسلک، ناپی جاتی اور آپ کی کتابوں سے مطابقت پذیر۔

اپ ڈیٹ شدہ:-

سوشل میڈیا:

اے آئی ڈیٹا اینالیٹکس کاروباری انتظام تحقیق اور ڈیٹا تجزیہ ادا شدہ سبسکرپشن اداروں کے لیے ویب ایپ کلاؤڈ پر مبنی API دستیاب

ویب سائٹ کھولیں

ویب سائٹ دیکھیں

کیا ہے SQOR.ai?

SQOR.ai ایک خودکار فیصلہ سازی انٹیلیجنس پلیٹ فارم ہے جو ڈیٹا ویئر ہاؤس اور SaaS ایپس سے صرف پڑھنے کی رسائی سے جڑتا ہے۔ آپ کے ڈیٹا سے KPI بناتا ہے، قدرتی زبان میں کاروباری سوالات کے جواب دیتا ہے، اور ہر عدد کو لیجر سے مطابقت دیتا ہے۔ دنوں میں تعینات، ماڈلنگ، ڈیش بورڈ یا تجزیہ کار کے انتظار کے بغیر۔

استعمال کرنے کا طریقہ SQOR.ai?

ڈیٹا ویئر ہاؤس یا SaaS ایپس صرف پڑھنے کی رسائی سے جوڑیں، اہم میٹرکس کی مطابقت کی تصدیق کریں، اور قدرتی زبان میں سوالات پوچھیں۔ آن بورڈنگ میں ذرائع کا کنکشن، قیادت کے سوالات اور اپنے ڈیٹا پر ٹیسٹ شامل ہے۔

SQOR.ai بنیادی خصوصیات

دنوں میں تعینات، نہ کہ سہ ماہی

ویئر ہاؤس یا ایپس صرف پڑھنے سے جوڑیں اور اسی ہفتے جوابات حاصل کریں، ماڈلنگ یا انفراسٹرکچر کے بغیر۔

آپ کے ڈیٹا سے ہزاروں KPI

KPI جنریٹر آپ کے ڈیٹا اسٹیٹ پڑھتا ہے، میٹرکس نام دیتا ہے اور لیجر سے تمام شعبوں اور تعلقات میں جوڑتا ہے۔

وہ دیکھیں جو دوسرے چھوڑ دیتے ہیں

SQOR.ai ہر عدد کے ڈرائیورز اور رجحان کا حساب لگاتا ہے تاکہ آپ جان سکیں میٹرک کیوں بدلا اور آگے کیا ہے۔

سگنلز جو کبھی نہیں سوتے

مشین لرننگ ہر عدد کا حساب اور ماخذ سے مطابقت کرتی ہے، جبکہ سینکڑوں ایجنٹس مسلسل وضاحت، پیش گوئی اور توجہ کی نشاندہی کرتے ہیں۔

سببیت، پیش گوئی اور سفارش

کارکردگی کے ڈرائیورز ظاہر کریں، ممکنہ نتائج اور خطرات کی پیش گوئی کریں، اور بہترین کارروائیوں کو ترجیح دیں۔

SQOR.ai استعمال کے کیسز

PE اور VC سرمایہ کار کمپنیوں میں پورٹ فولیو کی نگرانی

ایگزیکٹوز بغیر ڈیش بورڈ یا تجزیہ کار کے سوالات

سینئر آپریٹرز کراس فنکشنل KPI ڈرائیورز اور تجویز کردہ اقدامات

SQOR.ai اکثر پوچھے گئے سوالات

SQOR.ai کیا ہے؟

SQOR.ai ایک خودکار فیصلہ سازی انٹیلیجنس پلیٹ فارم ہے۔ آپ کے ڈیٹا سے جڑتا ہے، پیمائش کی تہہ بناتا ہے، اور آپ کے ڈیٹا سے حساب شدہ اور لیجر سے مطابقت پذیر اعداد کے ساتھ قدرتی زبان میں جواب دیتا ہے۔

غلط یا خیالی اعداد کیسے روکتے ہیں؟

زبان کا ماڈل کبھی عدد نہیں رکھتا۔ مشین لرننگ ہر عدد کا حساب اور ماخذ سے مطابقت کرتی ہے؛ ماڈل صرف وضاحت کرتا ہے۔ مطابقت نہ ہو تو جواب روک دیا جاتا ہے۔

کیا ڈیٹا ویئر ہاؤس چاہیے؟ اگر پہلے سے ہے؟

اگر ہے تو SQOR BigQuery، Snowflake، Databricks، Redshift، Azure Synapse اور آپ کا SQL پڑھتا ہے۔ نہیں تو سبسکرپشن میں ویئر ہاؤس شامل، الگ compute میٹر نہیں۔

دو ہفتوں میں لائیو ہونے کے لیے کیا چاہیے؟

مطلوبہ ذرائع تک صرف پڑھنے کی رسائی (عام طور پر ویئر ہاؤس اور چند ایپس) اور ایک شخص جو اہم میٹرکس کی مطابقت کی تصدیق کرے۔ آپ کی ٹیم سے ماڈلنگ یا ڈیش بورڈ کی ضرورت نہیں۔