DeepInfra

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Slogan :Cloud d'inférence IA avec API compatible OpenAI et modèles open source

Mis à jour :22 octobre 2026

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Qu'est-ce que DeepInfra?

DeepInfra est un cloud d'inférence IA conçu pour exécuter des modèles de machine learning open source avec une API compatible OpenAI. Il prend en charge les LLM, la vision, les embeddings, la voix et les architectures multimodales avec une tarification au jeton et des déploiements GPU dédiés.

Comment utiliser DeepInfra?

1. Connectez-vous à votre compte DeepInfra et générez une clé API depuis le tableau de bord. 2. Définissez la variable d'environnement : export DEEPINFRA_API_KEY=<votre-clé>. 3. Configurez l'URL de base de votre client OpenAI sur https://api.deepinfra.com/v1/openai et lancez vos requêtes d'inférence.

DeepInfra Fonctionnalités clés

API compatible OpenAI

Remplacement transparent des SDK OpenAI via https://api.deepinfra.com/v1/openai sans refactorisation du code.

Catalogue de plus de 100 modèles

Hébergez et exécutez des modèles de pointe pour la génération de texte, la vision, les embeddings, la voix et la vidéo.

Tarification au jeton et à l'exécution

Facturation stricte au jeton ou au temps d'exécution, sans engagement minimum, frais de siège ni coût de GPU inactif.

Déploiement privé et location de GPU

Déployez vos modèles affinés et adaptateurs LoRA ou louez des instances dédiées NVIDIA A100, H100, H200, B200 et B300.

Haute concurrence et mise en cache

Supporte 200 requêtes simultanées par défaut par modèle avec mise en cache des invites pour réduire latence et coûts.

DeepInfra Cas d'usage

Intégration de LLM open source dans des applications de production via les bibliothèques clientes OpenAI standards

Création de pipelines RAG et de recherche sémantique grâce aux points de terminaison d'embeddings et de reclassement

Déploiement de modèles personnalisés et d'adaptateurs LoRA sur une infrastructure GPU dédiée à mise à l'échelle automatique

Transcription audio et synthèse vocale haute performance avec Whisper et les modèles TTS

DeepInfra Questions fréquentes

Comment migrer d'OpenAI vers DeepInfra ?

DeepInfra offre un point de terminaison compatible OpenAI sur https://api.deepinfra.com/v1/openai. Il suffit de mettre à jour la base_url et d'indiquer votre clé API DeepInfra sans modifier la structure de vos requêtes.

Quelles sont les limites de requêtes par défaut ?

Chaque compte dispose d'une limite par défaut de 200 requêtes simultanées par modèle. L'utilisation de plusieurs modèles augmente le quota total en conséquence.

Comment fonctionne la facturation de DeepInfra ?

DeepInfra applique un modèle à l'usage pur. Les modèles de langage sont facturés au jeton (avec réduction sur les prompts en cache) et les autres au temps de calcul. Aucun coût de GPU inactif n'est facturé.

Est-il possible de déployer des modèles personnalisés ?

Oui. DeepInfra permet de déployer des modèles privés et des adaptateurs LoRA sur des instances GPU dédiées avec dimensionnement automatique.

DeepInfra Présentation du produit & Liens officiels

DeepInfra E-mail de support & contact du service client & contact pour remboursement etc.

DeepInfra E-mail de support : feedback@deepinfra.com

Pour plus de contacts, visitez la page page à propos de nous(https://docs.deepinfra.com)

DeepInfra Informations de l'entreprise

DeepInfra Nom de l'entreprise : Deep Infra Inc.

DeepInfra Type de développeur : company

DeepInfra Adresse de l'entreprise : DE, US

En savoir plus sur DeepInfra, Veuillez visiter la page page à propos de nous(https://docs.deepinfra.com)

DeepInfra Tarification

DeepInfra Lien vers les tarifs : https://deepinfra.com/pricing

DeepInfra Twitter

DeepInfra Lien Twitter : https://x.com/DeepInfra

DeepInfra LinkedIn

DeepInfra Lien LinkedIn : https://linkedin.com/company/deep-infra

DeepInfra GitHub

DeepInfra Lien GitHub : https://github.com/DeepInfra

Tarifs & Forfaits de DeepInfra

Les plus populaires

Paiement à l'usage

Récurrent

À partir de zsh.06 / 1M jetons

Aucun frais d'entrée ni abonnement fixe
Facturation exacte au jeton ou au temps d'exécution
Jusqu'à 80% de remise sur les invites en cache
200 requêtes simultanées par défaut par modèle
Accès à plus de 100 modèles open source

S'abonner & passer à la version supérieure maintenant

Instances GPU

Récurrent

Tarifs de calcul horaires

GPU dédiés NVIDIA A100, H100, H200, B200 et B300
Mise à l'échelle automatique et support de conteneurs sur mesure
Déploiement de modèles privés et d'adaptateurs LoRA
Isolation matérielle totale

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Entreprise

contact

Contacter l'équipe commerciale

Clusters dédiés et capacité réservée
Augmentation sur mesure des limites de débit
SLA d'entreprise et support prioritaire
Conditions de facturation et devis personnalisés

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Tags de DeepInfra

API disponible Basé sur le cloud Pour les développeurs Pour les startups Pour les entreprises Open source Prêt pour les agents IA Temps réel Centré sur la confidentialité

Métiers les plus adaptés pour DeepInfra

Développeurs de logiciels Data Scientists Indie Hackers Chefs de produit

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Catalogue de plus de 100 modèles

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Tarification au jeton et à l'exécution

Facturation stricte au jeton ou au temps d'exécution, sans engagement minimum, frais de siège ni coût de GPU inactif.

Déploiement privé et location de GPU

Déployez vos modèles affinés et adaptateurs LoRA ou louez des instances dédiées NVIDIA A100, H100, H200, B200 et B300.

Haute concurrence et mise en cache

Supporte 200 requêtes simultanées par défaut par modèle avec mise en cache des invites pour réduire latence et coûts.

DeepInfra Cas d'usage

Intégration de LLM open source dans des applications de production via les bibliothèques clientes OpenAI standards

Création de pipelines RAG et de recherche sémantique grâce aux points de terminaison d'embeddings et de reclassement

Déploiement de modèles personnalisés et d'adaptateurs LoRA sur une infrastructure GPU dédiée à mise à l'échelle automatique

Transcription audio et synthèse vocale haute performance avec Whisper et les modèles TTS

DeepInfra Questions fréquentes

Comment migrer d'OpenAI vers DeepInfra ?

Quelles sont les limites de requêtes par défaut ?

Chaque compte dispose d'une limite par défaut de 200 requêtes simultanées par modèle. L'utilisation de plusieurs modèles augmente le quota total en conséquence.