
DeepInfra
Activeキャッチコピー:OpenAI 互換 API とオープンソースモデルを備えた AI 推論クラウド
更新日:2026年10月22日
Domain Rating:
〜とは何ですか? DeepInfra?
DeepInfra は、オープンソースの機械学習モデルを大規模に実行するために設計されたスケーラブルな AI 推論クラウドです。OpenAI 互換 API を提供し、LLM、ビジョン、埋め込み、音声、マルチモーダルモデルをサポート。トークン従量課金や専用 GPU デプロイに対応しています。
使い方 DeepInfra?
1. DeepInfra アカウントにログインし、ダッシュボードから API キーを発行します。
2. 環境変数を設定します: export DEEPINFRA_API_KEY=<APIキー>。
3. OpenAI SDK または HTTP クライアントの base URL を https://api.deepinfra.com/v1/openai に設定してリクエストを送信します。
DeepInfra 主な機能
01
OpenAI 互換 API
既存コードを変更することなく、エンドポイントを https://api.deepinfra.com/v1/openai に切り替えるだけで動作します。
02
100 以上の豊富なモデルカタログ
テキスト生成、画像認識、埋め込み、音声認識、動画生成など 100 種類以上のオープンソースモデルを提供。
03
トークン単位・実行時間従量課金
初期費用や基本料金なし。消費トークン数または推論実行時間に応じた完全従量課金制です。
04
プライベートモデル展開と GPU レンタル
独自のファインチューニングモデルや LoRA を展開可能。NVIDIA A100、H100、H200、B200、B300 専用インスタンスを利用できます。
05
高同時実行性とプロンプトキャッシュ
モデルあたりデフォルト 200 の同時リクエストを処理可能。プロンプトキャッシュによりレイテンシとコストを大幅削減。
DeepInfra ユースケース
OpenAI 標準クライアントライブラリを使用してオープンソース LLM を本番環境に導入
コスト効率に優れた埋め込みおよびリランカー API による RAG とセマンティック検索の実装
自動スケーリング対応の専用 GPU インフラでのカスタムファインチューニングモデルおよび LoRA の展開
高スループットの Whisper および音声合成モデルによる文字起こしと音声生成
DeepInfra よくある質問
OpenAI から DeepInfra に移行するにはどうすればよいですか?
DeepInfra のデフォルトレートリミットはいくつですか?
DeepInfra の課金体系はどうなっていますか?
カスタムモデルや LoRA アダプターをデプロイできますか?
DeepInfra 製品の背景と公式リンク
DeepInfra サポート用メールアドレス、カスタマーサービス連絡先、返金対応先など
DeepInfra サポートメール: feedback@deepinfra.com
詳細なお問い合わせは、以下をご覧ください 紹介ページ(https://docs.deepinfra.com)
DeepInfra 会社情報
DeepInfra 会社名: Deep Infra Inc.
DeepInfra 開発者タイプ: company
DeepInfra 会社住所: DE, US
詳細情報 DeepInfra, 以下をご覧ください: 紹介ページ(https://docs.deepinfra.com)
DeepInfra 料金プラン
DeepInfra 価格リンク: https://deepinfra.com/pricing
DeepInfra Twitter
DeepInfra Twitterリンク: https://x.com/DeepInfra
DeepInfra LinkedIn
DeepInfra LinkedInリンク: https://linkedin.com/company/deep-infra
DeepInfra GitHub
DeepInfra GitHubリンク: https://github.com/DeepInfra
DeepInfra の料金プラン
人気順
従量課金
継続課金zsh.06〜 / 100万トークン
- 初期費用・月額基本料なし
- トークン数または推論実行時間に応じた正確な請求
- プロンプトキャッシュ利用で最大 80% 割引
- モデルあたりデフォルト 200 同時リクエスト
- 100 以上のオープンソースモデルにアクセス
GPU インスタンス
継続課金1時間あたりの計算レート
- 専用 NVIDIA A100、H100、H200、B200、B300 GPU
- 自動スケーリングとカスタムコンテナサポート
- プライベートモデルおよび LoRA アダプターの展開
- 完全なハードウェア分離
エンタープライズ
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- カスタム同時実行リミットの引き上げ
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