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On-Call Health

On-Call Health

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Slogan :Repère l'épuisement avant qu'il ne brûle vos ingénieurs.
Mis à jour :22 octobre 2026
Domain Rating:
12Domain Rating by Ahrefs
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On-Call Health
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Qu'est-ce que On-Call Health?

On-Call Health s'intègre à Rootly, PagerDuty, GitHub, Slack, Linear et Jira pour collecter les données d'incidents, de charge de travail et de bien-être auto-déclarées. Il quantifie le risque de surcharge des astreintes et transforme les retours fragmentaires en preuves objectives sur lesquelles les équipes peuvent agir. Gratuit et open source.
On-Call Health screenshot 2
On-Call Health screenshot 3
On-Call Health screenshot 4
On-Call Health screenshot 5

Comment utiliser On-Call Health?

Connectez d'abord une source d'incidents comme Rootly ou PagerDuty, ajoutez Linear, GitHub et Slack pour les signaux de charge et de sentiment, puis consultez les scores de risque et les synthèses de tendances par ingénieur dans le tableau de bord.

On-Call Health Fonctionnalités clés

01

Connecter les signaux

Démarrez avec Rootly ou PagerDuty pour les incidents, ajoutez Linear pour la charge des tickets, GitHub pour les signaux hors heures et Slack pour les motifs de communication et le contexte.

02

Recueillir le ressenti

Envoyez périodiquement de courts sondages dans Slack pour que les intervenants partagent leur état. Rapide, peu intrusif, et conçu pour réduire plutôt que créer la stigmatisation.

03

Repérer les personnes à risque

On-Call Health calcule un score de risque individuel à partir des données collectées : 0-24 Équilibre maintenu, 25-49 Risque à surveiller, 50-74 Intervention précoce, 75-100 Action immédiate.

04

Agir tôt en toute confiance

L'IA analyse ce qui a changé et ce qui le provoque, afin que vous preniez des décisions éclairées pour protéger les ingénieurs avant que le risque ne devienne un burn-out.

On-Call Health Cas d'usage

Rééquilibrer les rotations d'astreinte avant le burn-out

Quantifier la charge d'astreinte pour justifier des améliorations opérationnelles

Transformer les revues d'incidents hebdomadaires en discussions sur la santé de l'équipe

Détecter tôt les changements de tendance et intervenir tant que les ajustements restent légers

On-Call Health Questions fréquentes

On-Call Health est-il un outil médical ou diagnostique ?

Non. On-Call Health n'est pas un outil médical ou diagnostique. Il aide à repérer les schémas et tendances qui peuvent signaler une surcharge, sans évaluer directement le bien-être.

Avec quels outils On-Call Health s'intègre-t-il ?

Rootly, PagerDuty, GitHub, Slack, Linear et Jira. Il récupère depuis ces connexions les données d'incidents, les signaux de charge et les informations de bien-être auto-déclarées.

Comment le score de risque de surcharge est-il calculé ?

Il calcule un score On-Call Health (OCH) à partir de tous les signaux collectés et suit une tendance par intervenant par rapport à sa propre ligne de base, avec des plages de 0-24 Équilibre maintenu à 75-100 Action immédiate.

On-Call Health est-il gratuit ?

Oui. Il est gratuit et open source sous licence Apache 2.0. Vous pouvez utiliser la version hébergée ou l'auto-héberger avec Docker Compose.

On-Call Health Présentation du produit & Liens officiels

On-Call Health E-mail de support & contact du service client & contact pour remboursement etc.

On-Call Health E-mail de support : sylvain@rootly.com

Pour plus de contacts, visitez la page page à propos de nous(https://api.oncallhealth.ai/docs)

On-Call Health Infos de l'équipe

On-Call Health Nom de l'équipe : Rootly AI Labs

On-Call Health Type de développeur : team

En savoir plus sur On-Call Health, Veuillez visiter la page page à propos de nous(https://api.oncallhealth.ai/docs)

On-Call Health Tarification

On-Call Health Lien vers les tarifs : https://github.com/Rootly-AI-Labs/On-Call-Health

On-Call Health Twitter

On-Call Health Lien Twitter : https://x.com/rootlyhq

On-Call Health LinkedIn

On-Call Health Lien LinkedIn : https://www.linkedin.com/company/rootlyhq

On-Call Health GitHub

On-Call Health Lien GitHub : https://github.com/Rootly-AI-Labs/On-Call-Health

Tarifs & Forfaits de On-Call Health

Free

Gratit
Gratuit
  • Gratuit et open source sous licence Apache 2.0
  • Auto-hébergement avec Docker Compose
  • Version hébergée utilisable gratuitement
  • Connexion via Google ou GitHub OAuth
S'abonner & passer à la version supérieure maintenant

Tags de On-Call Health

Open sourceGratuitAuto-hébergéPour les développeursCollaboration en équipeAPI disponibleBasé sur le cloudApplication web

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