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On-Call Health

On-Call Health

Active
Slogan:Detecte o esgotamento antes de queimar seus engenheiros.
Atualizado:22 de outubro de 2026
Domain Rating:
12Domain Rating by Ahrefs
Redes Sociais:
Ferramentas para Desenvolvedores de IAAnálise de Dados com IAGerador de relatórios com IAPrevisões de IACódigo abertoGrátisAuto-hospedadoPara desenvolvedoresColaboração em equipeAPI disponívelNa nuvemAplicação web
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O que é On-Call Health?

O On-Call Health integra-se com Rootly, PagerDuty, GitHub, Slack, Linear e Jira para coletar dados de incidentes, carga de trabalho e bem-estar autodeclarado. Ele quantifica o risco de sobrecarga de plantão e transforma feedbacks dispersos em evidências objetivas sobre as quais as equipes podem agir. Gratuito e open source.
On-Call Health screenshot 2
On-Call Health screenshot 3
On-Call Health screenshot 4
On-Call Health screenshot 5

Como usar On-Call Health?

Conecte primeiro uma fonte de incidentes como Rootly ou PagerDuty, adicione Linear, GitHub e Slack para os sinais de carga e de sentimento, e então revise no painel as pontuações de risco e os resumos de tendência por engenheiro.

On-Call Health Recursos Principais

01

Conectar sinais

Comece com Rootly ou PagerDuty para os dados de incidentes, adicione Linear para a carga de tickets, GitHub para sinais fora de horário e Slack para padrões de comunicação e contexto.

02

Coletar o sentimento

Envie pesquisas curtas periodicamente no Slack para que os respondedores compartilhem como estão. Rápido, de baixa fricção e desenhado para reduzir, não criar, o estigma.

03

Identificar quem está em risco

O On-Call Health calcula uma pontuação de risco individual a partir dos dados coletados: 0-24 Manter o equilíbrio, 25-49 Monitorar risco, 50-74 Intervenção precoce, 75-100 Ação imediata.

04

Agir cedo com confiança

A IA analisa o que mudou e o que o causa, para que você tome decisões embasadas e proteja os engenheiros antes que o risco vire burn-out.

On-Call Health Casos de Uso

Reequilibrar as rotações de plantão antes do burn-out

Quantificar a carga de plantão para justificar melhorias operacionais

Transformar as revisões semanais de incidentes em conversas sobre a saúde do time

Detectar mudanças de tendência cedo e intervir enquanto os ajustes ainda são pequenos

On-Call Health Perguntas frequentes

O On-Call Health é uma ferramenta médica ou de diagnóstico?

Não. O On-Call Health não é uma ferramenta médica ou de diagnóstico. Ele ajuda a identificar padrões e tendências que podem indicar sobrecarga, mas não avalia o bem-estar diretamente.

Com quais ferramentas o On-Call Health se integra?

Rootly, PagerDuty, GitHub, Slack, Linear e Jira. A partir dessas conexões, obtém dados de incidentes, sinais de carga e informações de bem-estar autodeclaradas.

Como a pontuação de risco de sobrecarga é calculada?

Ele calcula uma pontuação On-Call Health (OCH) a partir de todos os sinais coletados e acompanha uma tendência por respondedor em relação à sua própria linha de base, com faixas de 0-24 Manter o equilíbrio a 75-100 Ação imediata.

O On-Call Health é gratuito?

Sim. É gratuito e open source sob a licença Apache 2.0. Você pode usar a versão hospedada ou auto-hospedá-lo com Docker Compose.

On-Call Health Histórico do Produto e Links Oficiais

On-Call Health E-mail de Suporte e Contato de atendimento ao cliente e Contato de Reembolso, etc.

On-Call Health E-mail de Suporte: sylvain@rootly.com

Para mais contatos, visite a página sobre nós(https://api.oncallhealth.ai/docs)

On-Call Health Informações da Equipe

On-Call Health Nome da equipe: Rootly AI Labs

On-Call Health Tipo de Desenvolvedor: team

Mais sobre On-Call Health, Visite a página sobre nós(https://api.oncallhealth.ai/docs)

On-Call Health Preços

On-Call Health Link de Preço: https://github.com/Rootly-AI-Labs/On-Call-Health

On-Call Health Twitter

On-Call Health Link do Twitter: https://x.com/rootlyhq

On-Call Health LinkedIn

On-Call Health Link do LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/rootlyhq

On-Call Health GitHub

On-Call Health Link do GitHub: https://github.com/Rootly-AI-Labs/On-Call-Health

Preços e Planos de On-Call Health

Free

Grátis
Gratuito
  • Gratuito e open source sob licença Apache 2.0
  • Auto-hospedagem com Docker Compose
  • Versão hospedada utilizável gratuitamente
  • Login com OAuth do Google ou GitHub
Inscrever-se e atualizar agora

Tags de On-Call Health

Código abertoGrátisAuto-hospedadoPara desenvolvedoresColaboração em equipeAPI disponívelNa nuvemAplicação web

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