क्या है Fleak?
Fleak AI-नेटिव डेटा लेयर है जो अव्यवस्थित, असंगत और अप्रबंधित डेटा को हर AI एप्लिकेशन के लिए विश्वसनीय सिग्नल में बदलता है। यह इनकमिंग डेटा को downstream जरूरतों के अनुसार आंकता है, मूल्य-आधारित रूटिंग करता है, और schema drift पर खुद ठीक हो जाता है।
कैसे उपयोग करें Fleak?
1. कोई भी स्रोत जोड़ें — क्लाउड, OT, endpoints, APIs या डेटाबेस। 2. Fleak copilot में प्राकृतिक भाषा से ट्रांसफॉर्मेशन ऑर्केस्ट्रेट करें। 3. Fleak को इवेंट प्रकार पहचानने, स्कीमा सामान्य करने और डेटा बदलने पर config अपडेट करने दें। 4. साफ, प्रबंधित डेटा real-time में AI ऐप्स, data lakes, SIEM या अन्य गंतव्यों तक पहुंचाएं।
Fleak मुख्य विशेषताएं
01
मूल्य-जागरूक रूटिंग
Fleak का AI हर इनकमिंग डेटा पॉइंट को downstream ऐप जरूरतों के अनुसार आंकता है, real-time मूल्य तेजी से रूट करता है, compliance मूल्य दीर्घकालिक स्टोरेज में भेजता है, और बेमूल्य डेटा हटाता है।
02
AI-ऑर्केस्ट्रेटेड स्व-उपचार पाइपलाइन
जब upstream स्कीमा बदले, Fleak पकड़ता है, नया config बनाता है और स्वचालित रूप से फिर deploy करता है। मानव समीक्षा वैकल्पिक है।
03
किसी भी गंतव्य तक प्रबंधित डिलीवरी
डेटा लेयर पर सूक्ष्म एक्सेस नियंत्रण लागू होता है। हर ट्रांसफॉर्मेशन पूर्ण ऑडिट ट्रेल के साथ लॉग होता है।
04
Brain और Muscle आर्किटेक्चर
Brain लेयर डेटा समझकर ट्रांसफॉर्मेशन config बनाती है। Muscle लेयर (Zephflow) runtime में AI ओवरहेड के बिना बड़े पैमाने पर निर्धारित रूप से चलाती है।
Fleak उपयोग के मामले
SIEM या डिटेक्शन टूल्स से पहले सुरक्षा टेलीमेट्री को OCSF, UDM या CSF में सामान्य करें
OT/IoT टेलीमेट्री को विश्लेषण और भविष्यवाणी मॉडल के लिए एकीकृत स्कीमा में लाएं
सामान्य और डुप्लिकेट-मुक्त इवेंट स्ट्रीम देकर AI एजेंट्स के LLM टोकन खर्च कम करें
Fleak अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
Fleak क्या है?
workflow कैसे बनाएं और deploy करें?
upstream स्कीमा बदलने पर क्या होता है?
Fleak उत्पाद पृष्ठभूमि और आधिकारिक लिंक
Fleak सहायता ईमेल और ग्राहक सेवा संपर्क और धनवापसी संपर्क आदि।
Fleak सहायता ईमेल: contact@fleak.ai
अधिक संपर्क, देखें हमारे बारे में पृष्ठ(https://docs.fleak.ai/workflowbuilder)
Fleak मूल्य निर्धारण और योजनाएं
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