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Slogan:La tua IA è intelligente quanto la tua peggiore fonte di dati.
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Cos'è Fleak?

Fleak è il layer dati nativo IA che trasforma dati disordinati, incoerenti e non governati in segnali affidabili per ogni applicazione IA. Valuta i dati in ingresso in base alle esigenze a valle, instrada in base al valore e si auto-ripara quando gli schemi derivano.

Come usare Fleak?

1. Collega qualsiasi fonte — cloud, OT, endpoint, API o database. 2. Orchetra le trasformazioni in linguaggio naturale nel copilot Fleak. 3. Lascia che Fleak identifichi i tipi di evento, normalizzi gli schemi e aggiorni le config quando i dati cambiano. 4. Consegna dati puliti e governati in tempo reale ad app IA, data lake, SIEM o altre destinazioni.

Fleak Caratteristiche principali

01

Routing basato sul valore

L'IA di Fleak valuta ogni punto dati in ingresso rispetto alle esigenze a valle, instradando rapidamente il valore real-time, archiviando quello di compliance ed eliminando ciò che non ha valore.

02

Pipeline auto-riparanti orchestrate dall'IA

Quando lo schema cambia a monte, Fleak lo rileva, genera una nuova config e ridistribuisce automaticamente. La revisione umana è opzionale.

03

Consegna governata verso qualsiasi destinazione

Controllo accessi granulare applicato al layer dati. Ogni trasformazione è registrata con audit trail completo.

04

Architettura Brain e Muscle

Il layer Brain comprende i dati e genera config di trasformazione. Il layer Muscle (Zephflow) esegue in modo deterministico su larga scala, senza overhead IA a runtime.

Fleak Casi d'uso

Normalizzare la telemetria di sicurezza in OCSF, UDM o CSF prima di SIEM o strumenti di detection

Unificare telemetria OT/IoT in uno schema coerente per analisi e modelli predittivi

Ridurre i costi dei token LLM alimentando agenti IA con stream normalizzati e deduplicati

Fleak Domande frequenti

Cos'è Fleak?

Fleak è una piattaforma gestita di workflow dati per costruire pipeline distribuite con una UI DAG builder, con connettori sorgente, nodi di elaborazione e più destinazioni sink.

Come creo e distribuisco un workflow?

Crea un workflow nel DAG builder Fleak, testalo con dati di esempio, pubblica una versione, distribuiscilo su un cluster di calcolo e monitora l'esecuzione.

Cosa succede quando gli schemi a monte cambiano?

Fleak rileva la deriva dello schema, genera una config di trasformazione aggiornata in circa tre minuti e la sottopone a revisione prima che qualcosa a valle si rompa.

Fleak Background del prodotto e link ufficiali

Fleak E-mail di supporto, contatto del servizio clienti, contatto per i rimborsi, ecc.

Fleak E-mail di supporto: contact@fleak.ai

Per altri contatti, visita la pagina chi siamo(https://docs.fleak.ai/workflowbuilder)

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