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의 정의 Cencurity?

프롬프트 유출 없음, 무단 접근 없음. Cencurity는 LLM 에이전트를 위한 완전한 보안 게이트웨이입니다. 주요 AI 제공업체와 호환——재작성 없이 몇 분 만에 기존 에이전트와 IDE 워크플로를 연결할 수 있습니다.

사용 방법 Cencurity?

VS Code 명령 팔레트(Ctrl+Shift+P / macOS에서는 Cmd+Shift+P)를 열고 Cencurity: Enable Protection을 실행합니다. LLM 제공업체를 선택하고 제공업체 URL과 API 키를 입력한 후 모델을 선택합니다. 명령 팔레트에서 Cencurity: Open Security Center를 실행하여 보안 대시보드를 엽니다. API 키는 IDE 내부에 유지되며 외부 서버로 전송되지 않습니다.

Cencurity 핵심 기능

01

중앙 집중식 보안 대시보드

모든 에이전트 호출을 하나의 화면에서——요청, 응답, 지연 시간, 정책 적중, 마스킹, 차단을 실시간으로 확인.

02

실시간 보호

엣지에서 유출 차단: 비밀번호, PII, 위험한 출력을 자동 감지 및 차단하여 사용자나 모델에 도달하기 전에 방지.

03

실시간 로그 분석

모든 에이전트 상호작용을 엔드투엔드로 추적. 요청, 응답, 정책 결정을 검색, 필터링, 상관 분석하여 몇 초 만에 위험 식별.

04

LLM 프록시 + 마스킹

LLM 트래픽을 프록시하고 응답이 에디터에 도달하기 전에 민감한 데이터를 자동 마스킹.

05

감사 준비 보고서

개발자 워크플로를 방해하지 않으면서 컴플라이언스 및 감사를 위한 명확한 증거 생성.

06

드라이런 배포

강제 적용 전 영향을 측정한 후 정책 우선 감지로 안전하게 배포.

Cencurity 사용 사례

프론트엔드 상호작용부터 백엔드 API 호출까지 실시간 위협 모니터링

VS Code에서 로컬 보안 스캔과 함께 안전하고 거버넌스된 AI 코딩

LLM 에이전트 워크플로를 위한 컴플라이언스 및 감사 증거 생성

Cencurity 자주 묻는 질문

시작 방법은?

Get Started Free를 클릭하여 GitHub 저장소를 열고 README 빠른 시작 가이드를 따르세요.

cencurity는 어떤 팀을 위한 것인가요?

안전하고 거버넌스된 고속 AI 코딩이 필요한 개발자를 위해 만들어졌습니다.

AI 코딩을 어떻게 안전하게 유지하나요?

정책을 시행하고, 민감한 데이터를 마스킹하며, 감사 준비 로그를 생성합니다——개발자 워크플로를 방해하지 않습니다.

배포에 얼마나 걸리나요?

통합과 범위에 따라 다르지만, 기본 설정은 빠르게 시작할 수 있습니다.

이용약관은 어디서 볼 수 있나요?

https://cencurity.com/terms 를 참조하세요

Cencurity 제품 배경 및 공식 링크

Cencurity 고객 지원 이메일 및 고객 서비스 연락처, 환불 연락처 등

더 자세한 문의는 다음을 방문하세요: 소개 페이지(https://cencurity.com/docs)

Cencurity Pricing

Cencurity 요금제 링크: https://cencurity.com/pricing

Cencurity Twitter

Cencurity Twitter 링크: https://x.com/cencurity

Cencurity GitHub

Cencurity GitHub 링크: https://github.com/cencurity

Cencurity 요금제 및 가격

Free

무료
무료
  • GitHub 오픈소스
  • 로컬 보안 게이트웨이가 포함된 VS Code 확장
  • OpenAI, Anthropic, Gemini, OpenRouter 및 OpenAI 호환 LLM 지원
  • API 키는 IDE 내부에 유지
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Cencurity 태그

오픈 소스VS Code 확장 프로그램프라이버시 중심개발자를 위한AI 에이전트 지원보안 데이터

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