Cleora

Active

شعار ترويجي قصير (Tagline):محرك تضمين الرسوم البيانية بلغة Rust لتضمينات حتمية على وحدة المعالجة المركزية

تم التحديث:-

وسائل التواصل الاجتماعي:

أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي تحليلات البيانات بالذكاء الاصطناعي البحث وتحليل البيانات مفتوح المصدر API متاح للمطورين مستضاف ذاتياً بدون إعداد

افتح الموقع

زيارة الموقع الإلكتروني

روج لهذا المنتج|المطالبة بهذا المنتج

ما هو Cleora?

Cleora هو محرك تضمين رسوم بيانية بلغة Rust يحسب تضمينات حتمية عبر انتشار ماركوف المتفرق مع تبييض متداخل. ثبّت pycleora عبر pip، وأنشئ رسومًا بيانية من قوائم الحواف، وأنشئ تضمينات على CPU دون random walks أو negative sampling أو GPU.

كيفية الاستخدام Cleora?

ثبّت عبر `pip install pycleora`، وعرّف الحواف كأزواج كيانات مفصولة بمسافات، وأنشئ الرسم البياني بـ SparseMatrix.from_iterator، ثم استدعِ embed(graph, feature_dim=256) واستعلم عن التشابه بـ find_most_similar.

Cleora الميزات الرئيسية

مصفوفة ماركوف متفرقة

تبني مصفوفة انتقال متفرقة من الرسم البياني المدخل وتدعم أصليًا الرسوم الفائقة غير المتجانسة ذات الحواف متعددة العلاقات والمُنمّاة.

قوى المصفوفة = كل توزيعات المشي

في كل تكرار تُضرب مصفوفة التضمين بمصفوفة الانتقال المتفرقة بحيث يلتقط M^k التوزيع الكامل لكل المشيات بطول k دون أخذ عينات أو تقريب عشوائي.

انتشار مع تطبيع L2

في كل تكرار يُستبدل تضمين العقدة بمتوسط L2-مُطبّع لجيرانها؛ 3–4 تكرارات لتشابه التزامن، و7+ للتشابه السياقي.

8 خوارزميات، واجهة API واحدة

Cleora وProNE وRandNE وDeepWalk وNode2Vec وHOPE وNetMF وGraRep موحّدة تحت API واحد مع متغيرات multiscale وattention وموجهة وموزونة وstreaming واستقرائية.

5 ميغابايت، بلا تبعيات ثقيلة

حجم المكتبة نحو 5 ميغابايت وتحتاج فقط numpy وscipy، وتُوزَّع كامتداد Rust مُجمَّع دون CUDA أو تعريفات GPU.

Cleora حالات الاستخدام

أنظمة توصية من رسوم ثنائية القسمة مستخدم-عنصر

كشف الاحتيال والشذوذ على رسوم المعاملات

تضمينات شبكات اجتماعية ورسوم معرفة على نطاق واسع

Cleora الأسئلة الشائعة

كيف أثبّت pycleora؟

على PyPI نفّذ `pip install pycleora`. من المصدر: ثبّت maturin، واستنسخ https://github.com/pycleora/pycleora، ونفّذ `maturin build --release` وثبّت العجلة المُنشأة.