Cleora

Active

ট্যাগলাইন:CPU-তে নির্ধারিত এমবেডিংয়ের জন্য Rust-ভিত্তিক গ্রাফ এমবেডিং ইঞ্জিন

আপডেট করা হয়েছে:-

সোশ্যাল মিডিয়া:

এআই ডেভেলপার টুলস এআই ডেটা অ্যানালিটিক্স গবেষণা ও তথ্য বিশ্লেষণ ওপেন সোর্স API উপলব্ধ ডেভেলপারদের জন্য সেলফ-হোস্টেড সেটআপ ছাড়া

ওয়েবসাইট খুলুন

ওয়েবসাইট পরিদর্শন করুন

এই পণ্যটি প্রচার করুন|এই পণ্য দাবি করুন

কী Cleora?

Cleora একটি Rust-ভিত্তিক গ্রাফ এমবেডিং ইঞ্জিন যা interleaved whitening সহ sparse Markov propagation-এর মাধ্যমে নির্ধারিত এমবেডিং গণনা করে। pip দিয়ে pycleora ইনস্টল করুন, এজ তালিকা থেকে গ্রাফ তৈরি করুন, এবং random walks, negative sampling বা GPU ছাড়াই CPU-তে এমবেডিং তৈরি করুন।

কীভাবে ব্যবহার করবেন Cleora?

`pip install pycleora` দিয়ে ইনস্টল করুন, এজগুলো স্পেসে আলাদা সত্তার জোড়া হিসেবে সংজ্ঞায়িত করুন, SparseMatrix.from_iterator দিয়ে গ্রাফ বানান, embed(graph, feature_dim=256) কল করুন এবং find_most_similar দিয়ে সাদৃশ্য খুঁজুন।

Cleora মূল বৈশিষ্ট্যসমূহ

Sparse Markov ম্যাট্রিক্স

ইনপুট গ্রাফ থেকে sparse transition ম্যাট্রিক্স তৈরি করে এবং টাইপযুক্ত, বহু-সম্পর্কীয় এজ সহ heterogeneous hypergraphs নেটিভভাবে পরিচালনা করে।

ম্যাট্রিক্স ঘাত = সব walk বন্টন

প্রতিটি পুনরাবৃত্তিতে এমবেডিং ম্যাট্রিক্সকে sparse transition ম্যাট্রিক্স দিয়ে গুণ করা হয় যাতে M^k দৈর্ঘ্য k-এর সব walk-এর সম্পূর্ণ বন্টন sampling বা stochastic approximation ছাড়াই ধরে।

L2-সাধারণীকৃত propagation

প্রতিটি পুনরাবৃত্তিতে নোডের এমবেডিং প্রতিবেশীদের L2-সাধারণীকৃত গড় দিয়ে প্রতিস্থাপিত হয়; co-occurrence similarity-র জন্য 3–4, প্রাসঙ্গিক similarity-র জন্য 7+ পুনরাবৃত্তি।

৮টি অ্যালগরিদম, একটি API

Cleora, ProNE, RandNE, DeepWalk, Node2Vec, HOPE, NetMF এবং GraRep একটি API-তে একীভূত, multiscale, attention, directed, weighted, streaming ও inductive variants সহ।

৫ MB, কোনো ভারী dependency নেই

লাইব্রেরি প্রায় ৫ MB এবং শুধু numpy ও scipy চায়; CUDA বা GPU ড্রাইভার ছাড়া compiled Rust extension হিসেবে সরবরাহিত।

Cleora ব্যবহারের ক্ষেত্র

ব্যবহারকারী-আইটেম দ্বিপক্ষীয় গ্রাফ থেকে সুপারিশ ব্যবস্থা

লেনদেন গ্রাফে প্রতারণা ও অসঙ্গতি শনাক্তকরণ

বড় আকারে সোশ্যাল নেটওয়ার্ক ও knowledge graph embeddings

Cleora প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন

pycleora কীভাবে ইনস্টল করব?

PyPI-তে `pip install pycleora` চালান। সোর্স থেকে: maturin ইনস্টল করুন, https://github.com/pycleora/pycleora ক্লোন করুন, `maturin build --release` চালান এবং তৈরি wheel ইনস্টল করুন।