Cleora

Active

شعار کوتاه:موتور جاسازی گراف مبتنی بر Rust برای جاسازی‌های قطعی روی CPU

به‌روزرسانی شده:-

شبکه‌های اجتماعی:

ابزارهای توسعه‌دهنده هوش مصنوعی تحلیل داده‌های هوش مصنوعی تحقیق و تحلیل داده متن‌باز API در دسترس برای توسعه‌دهندگان خودمیزبان بدون تنظیم

باز کردن وب‌سایت

مشاهده وب‌سایت

تبلیغ این محصول|مالکیت این محصول را ادعا کنید

چیست Cleora?

Cleora یک موتور جاسازی گراف مبتنی بر Rust است که جاسازی‌های قطعی را از طریق انتشار مارکوف تنک با سفیدسازی درهم محاسبه می‌کند. pycleora را با pip نصب کنید، گراف‌ها را از فهرست یال‌ها بسازید و بدون random walk، negative sampling یا GPU روی CPU جاسازی تولید کنید.

نحوه استفاده Cleora?

با `pip install pycleora` نصب کنید، یال‌ها را به‌صورت جفت موجودیت‌های جدا شده با فاصله تعریف کنید، با SparseMatrix.from_iterator گراف بسازید، embed(graph, feature_dim=256) را فراخوانی کنید و با find_most_similar شباهت را بپرسید.

Cleora ویژگی‌های اصلی

ماتریس مارکوف تنک

از گراف ورودی ماتریس گذار تنک می‌سازد و به‌صورت بومی هایپرگراف‌های ناهمگن با یال‌های چندرابطه‌ای و نوع‌دار را پشتیبانی می‌کند.

توان ماتریس = همه توزیع‌های گام

در هر تکرار ماتریس جاسازی در ماتریس گذار تنک ضرب می‌شود تا M^k توزیع کامل همه گام‌های به طول k را بدون نمونه‌گیری یا تقریب تصادفی ثبت کند.

انتشار نرمال‌شده L2

در هر تکرار جاسازی گره با میانگین L2-نرمال‌شده همسایگان جایگزین می‌شود؛ ۳–۴ تکرار برای شباهت هم‌رخدادی، ۷+ برای شباهت زمینه‌ای.

۸ الگوریتم، یک API

Cleora، ProNE، RandNE، DeepWalk، Node2Vec، HOPE، NetMF و GraRep در یک API یکپارچه‌اند با انواع multiscale، attention، جهت‌دار، وزن‌دار، streaming و استقرایی.

۵ مگابایت، بدون وابستگی سنگین

کتابخانه حدود ۵ مگابایت است و فقط numpy و scipy می‌خواهد؛ به‌صورت افزونه Rust کامپایل‌شده بدون CUDA یا درایور GPU ارائه می‌شود.

Cleora موارد استفاده

سیستم‌های توصیه‌گر از گراف‌های دوجزئی کاربر-آیتم

تشخیص تقلب و ناهنجاری روی گراف‌های تراکنش

جاسازی شبکه‌های اجتماعی و گراف دانش در مقیاس بزرگ

Cleora سوالات متداول

چگونه pycleora را نصب کنم؟

در PyPI دستور `pip install pycleora` را اجرا کنید. از منبع: maturin را نصب کنید، https://github.com/pycleora/pycleora را clone کنید، `maturin build --release` را اجرا و wheel ساخته‌شده را نصب کنید.