Label Studio

Active

شعار ترويجي قصير (Tagline):منصة مفتوحة المصدر لتوسيم البيانات وتقييم الذكاء الاصطناعي وسير عمل الإنسان في الحلقة.

تم التحديث:-

وسائل التواصل الاجتماعي:

مجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي التعرف على الصور وتحليلها وكيل الذكاء الاصطناعي استخراج المستندات بالذكاء الاصطناعي تحويل الكلام إلى نص بالذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر مجاني فريميوم API متاح مستضاف ذاتياً سحابي تعاون الفريق تطبيق ويب

افتح الموقع

زيارة الموقع الإلكتروني

ما هو Label Studio?

Label Studio منصة مفتوحة المصدر لتوسيم البيانات والتعليقات متعددة الوسائط. تدعم الرؤية الحاسوبية وNLP وذكاء المستندات ونسخ الصوت والسلاسل الزمنية وتقييم LLM بما في ذلك مسارات الوكلاء وRLHF وRAG QA. تربط API وPython SDK وwebhooks المشاريع بخط أنابيب ML للتوسيم المسبق والتعلم النشط وتقييم النماذج.

كيفية الاستخدام Label Studio?

ثبّت عبر pip (pip install -U label-studio)، ثم شغّل label-studio وافتح التطبيق على http://localhost:8080. سجّل، أنشئ مشروعًا، استورد البيانات، اختر قالب توسيم، خصّص التسميات وابدأ التعليق.

Label Studio الميزات الرئيسية

واجهات قابلة للبرمجة

تخطيطات وقوالب مخصصة تتكيف مع بياناتك ومهامك ومعايير التقييم.

متكامل مع خط أنابيب ML / AI

API وPython SDK وwebhooks لإنشاء المشاريع وبث التنبؤات وتشغيل التدريب والتعلم النشط وسير تقييم في الوقت الفعلي.

اربط أي بيانات ونماذج

زامن البيانات من أي تخزين واربط النماذج للتوسيم بمساعدة AI والمعايير والتقييم المستمر.

تقييم LLM والوكلاء

اربط أدوات المراقبة لمراجعة الإنسان في الحلقة، اجمع تفضيلات RLHF، أنشئ معايير مخصصة وقيّم استرجاع RAG والإجابات المولدة.

توسيم متعدد الوسائط

صور ونص وصوت وفيديو وسلاسل زمنية ومهام متعددة الوسائط: تصنيف وكشف وتجزئة وNER ونسخ وحوار.

Label Studio حالات الاستخدام

مراجعة الإنسان في الحلقة لمسارات الوكلاء ومخرجات LLM

تعليق الرؤية الحاسوبية لكشف الكائنات والتجزئة الدلالية

OCR للمستندات والتعرف على الكيانات المسماة لمشاريع NLP

نسخ الصوت وفصل المتحدثين على نطاق واسع

جمع تفضيلات RLHF وتقييم معايير LLM

Label Studio الأسئلة الشائعة

ما متطلبات النظام لتثبيت Label Studio؟

يعمل Label Studio على Linux أو Windows أو macOS مع Python 3.8 أو أحدث. للإنتاج يُوصى بـ 16 جيجابايت RAM و50 جيجابايت قرص وPostgreSQL 13+ أو SQLite 3.35+. المنفذ الافتراضي 8080.