Label Studio

Active

ট্যাগলাইন:ডেটা লেবেলিং, AI মূল্যায়ন এবং human-in-the-loop ওয়ার্কফ্লোর জন্য ওপেন সোর্স প্ল্যাটফর্ম।

আপডেট করা হয়েছে:-

সোশ্যাল মিডিয়া:

এআই ডেটাসেট এআই ডেভেলপার টুলস ইমেজ শনাক্তকরণ ও বিশ্লেষণ AI এজেন্ট AI ডকুমেন্ট এক্সট্রাকশন AI স্পিচ-টু-টেক্সট ওপেন সোর্স বিনামূল্যে ফ্রিমিয়াম API উপলব্ধ সেলফ-হোস্টেড ক্লাউড-ভিত্তিক টিম সহযোগিতা ওয়েব অ্যাপ

ওয়েবসাইট খুলুন

ওয়েবসাইট পরিদর্শন করুন

কী Label Studio?

Label Studio একটি মাল্টিমোডাল ডেটা লেবেলিং ও অ্যানোটেশনের ওপেন সোর্স প্ল্যাটফর্ম। কম্পিউটার ভিশন, NLP, document AI, অডিও ট্রান্সক্রিপশন, টাইম সিরিজ এবং LLM মূল্যায়ন সহ এজেন্ট ট্রেস, RLHF ও RAG QA সমর্থন করে। API, Python SDK ও webhooks প্রকল্পকে ML পাইপলাইনের সাথে যুক্ত করে।

কীভাবে ব্যবহার করবেন Label Studio?

pip দিয়ে ইনস্টল করুন (pip install -U label-studio), label-studio চালান এবং http://localhost:8080 এ অ্যাপ খুলুন। সাইন আপ করুন, প্রকল্প তৈরি করুন, ডেটা ইম্পোর্ট করুন, লেবেলিং টেমপ্লেট বেছে নিন, লেবেল কাস্টমাইজ করুন এবং অ্যানোটেশন শুরু করুন।

Label Studio মূল বৈশিষ্ট্যসমূহ

প্রোগ্রামেবল ইন্টারফেস

কাস্টম লেআউট ও টেমপ্লেট আপনার ডেটা, টাস্ক ও মূল্যায়ন মানদণ্ডের সাথে মিলে যায়।

ML / AI পাইপলাইনে সংহত

API, Python SDK ও webhooks দিয়ে প্রকল্প তৈরি, প্রেডিকশন স্ট্রিম এবং ট্রেনিং, active learning ও মূল্যায়ন ওয়ার্কফ্লো রিয়েল টাইমে চালান।

যেকোনো ডেটা ও মডেল সংযুক্ত করুন

যেকোনো স্টোরেজ থেকে ডেটা সিঙ্ক করুন এবং AI-সহায়তা লেবেলিং, বেঞ্চমার্কিং ও ক্রমাগত মডেল মূল্যায়নের জন্য মডেল যুক্ত করুন।

LLM ও এজেন্ট মূল্যায়ন

human-in-the-loop রিভিউয়ের জন্য observability টুল, RLHF পছন্দ সংগ্রহ, কাস্টম বেঞ্চমার্ক তৈরি এবং RAG ও জেনারেটেড উত্তর মূল্যায়ন।

মাল্টিমোডাল লেবেলিং

ইমেজ, টেক্সট, অডিও, ভিডিও, টাইম সিরিজ ও মাল্টিমোডাল টাস্ক: ক্লাসিফিকেশন, অবজেক্ট ডিটেকশন, সেগমেন্টেশন, NER, ট্রান্সক্রিপশন ও ডায়ালগ।

Label Studio ব্যবহারের ক্ষেত্র

এজেন্ট ট্রেস ও LLM আউটপুটের human-in-the-loop রিভিউ

অবজেক্ট ডিটেকশন ও সেমান্টিক সেগমেন্টেশনের জন্য কম্পিউটার ভিশন অ্যানোটেশন

NLP প্রকল্পের জন্য ডকুমেন্ট OCR ও NER

বড় আকারে অডিও ট্রান্সক্রিপশন ও স্পিকার ডায়ারাইজেশন

RLHF পছন্দ সংগ্রহ ও LLM বেঞ্চমার্ক মূল্যায়ন

Label Studio প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন

Label Studio-র সিস্টেম প্রয়োজনীয়তা কী?

Label Studio Linux, Windows বা macOS-এ Python 3.8+ সহ চলে। প্রোডাকশনের জন্য ১৬GB RAM, ৫০GB ডিস্ক, PostgreSQL 13+ বা SQLite 3.35+ সুপারিশ করা হয়। ডিফল্ট পোর্ট 8080।

Label Studio কীভাবে ইনস্টল করব?

Python ভার্চুয়াল এনভায়রনমেন্টে pip install label-studio চালান, তারপর label-studio দিয়ে সার্ভার শুরু করুন। Docker, Homebrew ও সোর্স ইনস্টলও ডকুমেন্টেড।

কোন ধরনের ডেটা লেবেল করা যায়?

ইমেজ, টেক্সট, অডিও, ভিডিও, HTML, টাইম সিরিজ, মাল্টিমোডাল ও এজেন্ট ট্রেস, ক্লাসিফিকেশন, ডিটেকশন, সেগমেন্টেশন, NER, ট্রান্সক্রিপশন ও LLM মূল্যায়ন টেমপ্লেট সহ।