Label Studio

Active

שורת תיאור:פלטפורמת קוד פתוח לתיוג נתונים, הערכת AI ותהליכי human-in-the-loop.

עודכן:-

רשתות חברתיות:

מערכי נתונים לבינה מלאכותית כלי מפתח לבינה מלאכותית זיהוי תמונות וניתוח סוכן AI חילוץ מסמכים בינה מלאכותית המרת דיבור לטקסט בינה מלאכותית קוד פתוח חינם Freemium API זמין אירוח עצמי מבוסס ענן שיתוף פעולה צוותי אפליקציית ווב

פתח אתר

בקר באתר

מה זה Label Studio?

Label Studio היא פלטפורמת קוד פתוח לתיוג ואנוטציה רב-מודאלית. היא תומכת בראייה ממוחשבת, NLP, document AI, תמלול אודיו, סדרות זמן והערכת LLM כולל עקבות סוכנים, RLHF ו-RAG QA. API, Python SDK ו-webhooks מחברים פרויקטים לצינור ML לתיוג מוקדם, למידה פעילה והערכת מודלים.

איך להשתמש Label Studio?

התקן עם pip (pip install -U label-studio), הפעל label-studio ופתח את האפליקציה ב-http://localhost:8080. הירשם, צור פרויקט, ייבא נתונים, בחר תבנית תיוג, התאם תוויות והתחל באנוטציה.

Label Studio תכונות ליבה

ממשקים ניתנים לתכנות

פריסות ותבניות מותאמות אישית מתאימות לנתונים, למשימות ולקריטריוני ההערכה שלך.

משולב בצינור ML / AI

API, Python SDK ו-webhooks ליצירת פרויקטים, הזרמת תחזיות והפעלת אימון, למידה פעילה ותהליכי הערכה בזמן אמת.

חבר כל נתון ומודל

סנכרן נתונים מכל אחסון וחבר מודלים לתיוג בסיוע AI, benchmarking והערכת מודלים מתמשכת.

הערכת LLM וסוכנים

חבר כלי observability לביקורת human-in-the-loop, אסוף העדפות RLHF, צור benchmarks מותאמים והערך RAG ותשובות שנוצרו.

תיוג רב-מודאלי

תמונות, טקסט, אודיו, וידאו, סדרות זמן ומשימות רב-מודאליות: סיווג, זיהוי אובייקטים, סגמנטציה, NER, תמלול ועיבוד דיאלוג.

Label Studio תרחישי שימוש

ביקורת human-in-the-loop של עקבות סוכנים ופלטי LLM

אנוטציית ראייה ממוחשבת לזיהוי אובייקטים וסגמנטציה סמנטית

OCR מסמכים ו-NER לפרויקטי NLP

תמלול אודיו ודיאריזציה של דוברים בקנה מידה

איסוף העדפות RLHF והערכת benchmark של LLM

Label Studio שאלות נפוצות

מה דרישות המערכת ל-Label Studio?

Label Studio פועל ב-Linux, Windows או macOS עם Python 3.8 ומעלה. לייצור מומלץ 16GB RAM, 50GB דיסק, PostgreSQL 13+ או SQLite 3.35+. פורט ברירת מחדל 8080.

איך מתקינים את Label Studio?

הרץ pip install label-studio בסביבה וירטואלית של Python ואז הפעל את השרת עם label-studio. Docker, Homebrew והתקנה ממקור גם מתועדים.

אילו סוגי נתונים אפשר לתייג?

תמונה, טקסט, אודיו, וידאו, HTML, סדרות זמן, רב-מודאלי ועקבות סוכנים, עם תבניות לסיווג, זיהוי, סגמנטציה, NER, תמלול והערכת LLM.

Label Studio רקע המוצר וקישורים רשמיים

Label Studio דוא"ל תמיכה ואיש קשר לשירות לקוחות ואיש קשר להחזרים וכו'.

ליצירת קשר נוסף, בקר ב- דף אודותינו(https://labelstud.io/docs)

Label Studio מידע על החברה

Label Studio שם החברה: HumanSignal

Label Studio סוג מפתח: company

עוד על Label Studio, אנא בקר ב- דף אודותינו(https://labelstud.io/docs)

Label Studio תמחור

Label Studio קישור לתמחור: https://humansignal.com/pricing

Label Studio Youtube

Label Studio קישור ל-Youtube: https://www.youtube.com/channel/UCbloiVAlCYzBatZXk-b5rFQ

Label Studio Twitter

Label Studio קישור ל-Twitter: https://twitter.com/labelstudiohq

Label Studio LinkedIn

Label Studio קישור ל-LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/heartex/

Label Studio GitHub

Label Studio קישור ל-GitHub: https://github.com/HumanSignal/label-studio

תמחור ותוכניות של Label Studio

Community Edition

חינם

פריסת קוד פתוח on-premise
פלטפורמת תיוג רב-מודאלית
ממשק תיוג ניתן להגדרה
תבניות לסוגי נתונים נפוצים
API, SDK ו-webhooks
תמיכת קהילה Slack ו-GitHub

הירשם ושדרג עכשיו

Starter Cloud

מחזורי

$99 /חודש

שירות מתארח במלואו
עד 12 משתמשים
$49 לחודש לכל משתמש נוסף
בקרת גישה מבוססת תפקידים
תהליכי איכות וחלוקת משימות אוטומטית
פורטל תמיכה ייעודי

הירשם ושדרג עכשיו

Enterprise

contact

צור קשר עם המכירות

ענן או on-premise תואם SOC2 ו-HIPAA
SSO עם SAML או LDAP
ממשקים ניתנים לתכנות והטמעה
LLM-as-a-judge, תיוג אוטומטי ותיוג המוני
SLA בעדיפות הגבוהה ביותר
זמין ב-AWS Marketplace

הירשם ושדרג עכשיו

תגים של Label Studio

קוד פתוח חינם Freemium API זמין אירוח עצמי מבוסס ענן שיתוף פעולה צוותי אפליקציית ווב

המקצועות המתאימים ביותר עבור Label Studio

מפתחי תוכנה מדעני נתונים מנהלי מוצר מנהלי פרויקטים ותוכניות

Label Studio

Active

שורת תיאור:פלטפורמת קוד פתוח לתיוג נתונים, הערכת AI ותהליכי human-in-the-loop.

עודכן:-

רשתות חברתיות:

פתח אתר

בקר באתר

מה זה Label Studio?

איך להשתמש Label Studio?

Label Studio תכונות ליבה

ממשקים ניתנים לתכנות

פריסות ותבניות מותאמות אישית מתאימות לנתונים, למשימות ולקריטריוני ההערכה שלך.

משולב בצינור ML / AI

API, Python SDK ו-webhooks ליצירת פרויקטים, הזרמת תחזיות והפעלת אימון, למידה פעילה ותהליכי הערכה בזמן אמת.

חבר כל נתון ומודל

סנכרן נתונים מכל אחסון וחבר מודלים לתיוג בסיוע AI, benchmarking והערכת מודלים מתמשכת.

הערכת LLM וסוכנים

חבר כלי observability לביקורת human-in-the-loop, אסוף העדפות RLHF, צור benchmarks מותאמים והערך RAG ותשובות שנוצרו.

תיוג רב-מודאלי

Label Studio תרחישי שימוש

ביקורת human-in-the-loop של עקבות סוכנים ופלטי LLM

אנוטציית ראייה ממוחשבת לזיהוי אובייקטים וסגמנטציה סמנטית

OCR מסמכים ו-NER לפרויקטי NLP

תמלול אודיו ודיאריזציה של דוברים בקנה מידה

איסוף העדפות RLHF והערכת benchmark של LLM

Label Studio שאלות נפוצות

מה דרישות המערכת ל-Label Studio?

Label Studio פועל ב-Linux, Windows או macOS עם Python 3.8 ומעלה. לייצור מומלץ 16GB RAM, 50GB דיסק, PostgreSQL 13+ או SQLite 3.35+. פורט ברירת מחדל 8080.