TurboLens

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Slogan :API de détection de falsification d'images et de médias synthétiques IA

Mis à jour :22 octobre 2026

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Détecteur d'images IA Extraction de Documents par IA Reconnaissance de texte par OCR IA Interface API d'IA API disponible Basé sur le cloud Gratuit Pour les développeurs Pour les entreprises Traitement par lots Temps réel

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Qu'est-ce que TurboLens?

TurboLens est une API de forensic visuelle qui détecte les falsifications d'images au niveau du pixel et filtre les images générées ou retouchées par IA. Elle renvoie un verdict authentique ou falsifié, la proportion de pixels altérés, les coordonnées des zones suspectes et une carte de chaleur, puis achemine les fichiers propres vers l'OCR et les traitements en aval. Une couche séparée pour les médias synthétiques signale les retouches génératives avec un résultat à trois états et un score de probabilité. Conçue pour les workflows KYC, crédit, assurance et traitement de documents.

Comment utiliser TurboLens?

1. Soumettez une page de document ou une image à l'API avant l'OCR et le traitement en aval. 2. Analysez la falsification au niveau du pixel et, si activé, lancez le filtrage des médias synthétiques. 3. Acheminez automatiquement les fichiers propres et envoyez les résultats signalés à votre workflow de relecture.

TurboLens Fonctionnalités clés

Détection de falsification d'images

Repère les preuves de manipulation locale dans une image existante. TurboLens analyse la structure des pixels pour détecter le collage, le copy-move, les retouches et les champs altérés.

Détection IA générée et retouchée

Filtre l'origine synthétique ou les retouches génératives d'une image, y compris les documents entièrement générés par IA et les images modifiées par des outils IA.

Cartes de chaleur exploitables

Les cartes de chaleur visuelles mettent en évidence les zones suspectes, pour que les relecteurs voient où une altération a pu avoir lieu avant la vérification manuelle.

API JSON structurée

Un seul point de terminaison REST JSON renvoie le verdict, la proportion de pixels altérés, les coordonnées des zones et les signaux de routage exploitables par votre pipeline.

Intelligence documentaire et OCR

Classifie les documents, extrait les champs structurés et traite les mises en page et écritures complexes d'Asie du Sud-Est via des workflows API-first.

Routage de relecture configurable

Définissez vos propres seuils et décidez si une image signalée est rejetée, escaladée ou envoyée en relecture manuelle.

TurboLens Cas d'usage

KYC et onboarding : avant la création de compte, vérifiez passeports, pièces d'identité et permis pour le remplacement de photo, les champs altérés et la contrefaçon synthétique.

Crédit : signalez les fiches de paie, relevés bancaires et déclarations fiscales manipulés avant une décision de crédit.

Assurance : avant le règlement, contrôlez les reçus, factures et photos de sinistre pour détecter les altérations locales ou les retouches génératives.

Traitement de documents : effectuez la vérification d'authenticité avant l'OCR, l'extraction et la validation, pour que les soumissions propres continuent automatiquement.

TurboLens Questions fréquentes

Qu'est-ce que la détection de falsification d'images ?

La détection de falsification d'images analyse une image existante à la recherche de preuves de manipulation locale, comme le collage, le copy-move, les retouches ou les champs altérés. TurboLens renvoie un verdict authentique ou falsifié, la proportion de pixels suspects, les coordonnées des zones et une carte de chaleur qui aide les relecteurs à localiser l'altération.

En quoi la détection d'images générées par IA diffère-t-elle de la falsification ?

La falsification recherche les retouches apportées à une image existante, tandis que la détection d'images générées par IA estime si une image a été créée ou modifiée par IA générative. Ce sont deux questions forensiques distinctes, c'est pourquoi TurboLens les traite comme deux couches de filtrage complémentaires plutôt que comme un score unique interchangeable.

TurboLens peut-il détecter à la fois les images retouchées par IA et les images entièrement générées ?

Le service de médias synthétiques est en développement pour filtrer à la fois les images entièrement générées par IA et celles modifiées par des outils génératifs. Il est proposé en accès anticipé, avec un résultat à trois états et un score de probabilité conçus pour accompagner, et non remplacer, la relecture humaine et les règles métier.

Où se place la détection visuelle de falsification dans un workflow documentaire ?

La plupart des équipes placent la forensic visuelle juste après le téléversement et avant l'OCR, l'extraction ou la validation. Les soumissions propres poursuivent le pipeline existant. Les images signalées peuvent être rejetées, escaladées ou envoyées en file de relecture manuelle selon les seuils et la politique de risque de l'organisation.

TurboLens Présentation du produit & Liens officiels

TurboLens E-mail de support & contact du service client & contact pour remboursement etc.

TurboLens E-mail de support : support@turbolens.io

Pour plus de contacts, visitez la page page à propos de nous(https://www.turbolens.io/developers)

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