TurboLens

Active

สโลแกน:API สำหรับตรวจจับการปลอมแปลงภาพและคัดกรองสื่อสังเคราะห์จาก AI

อัปเดตแล้ว:22 ตุลาคม 2569

Domain Rating:

โซเชียลมีเดีย:

เครื่องมือตรวจจับรูปภาพ AI การดึงข้อมูลเอกสารด้วย AI การรู้จำข้อความด้วย AI OCR อินเทอร์เฟซ API ของ AI API พร้อมใช้งาน บนคลาวด์ฟรี สำหรับนักพัฒนา สำหรับองค์กร การประมวลผลจำนวนมาก เรียลไทม์

เปิดเว็บไซต์

เยี่ยมชมเว็บไซต์

อะไรคือ TurboLens?

TurboLens คือ API นิติวิทยาศาสตร์เชิงภาพที่ตรวจจับการปลอมแปลงภาพระดับพิกเซล และคัดกรองภาพที่สร้างหรือแก้ไขโดย AI มันจะส่งคืนผลลัพธ์ว่าของจริงหรือปลอม สัดส่วนพิกเซลที่ถูกดัดแปลง พิกัดพื้นที่ต้องสงสัย และแผนที่ความร้อน จากนั้นนำไฟล์ที่สะอาดไปยัง OCR และการประมวลผลต่อไป เลเยอร์สื่อสังเคราะห์แยกต่างหากจะทำเครื่องหมายการแก้ไขแบบสร้างสรรค์ด้วยผลลัพธ์สามสถานะและคะแนนความน่าจะเป็น ออกแบบมาสำหรับกระบวนการทำงาน KYC การให้สินเชื่อ การประกันภัย และการประมวลผลเอกสาร

วิธีใช้ TurboLens?

๑ ส่งหน้าเอกสารหรือภาพไปยัง API ก่อน OCR และการประมวลผลต่อไป ๒ วิเคราะห์การปลอมแปลงระดับพิกเซล และเมื่อเปิดใช้ ให้รันการคัดกรองสื่อสังเคราะห์ ๓ นำทางไฟล์ที่สะอาดโดยอัตโนมัติ และส่งผลลัพธ์ที่ถูกทำเครื่องหมายไปยังกระบวนการตรวจสอบของคุณ

TurboLens คุณลักษณะเด่น

การตรวจจับการปลอมแปลงภาพ

ค้นหาหลักฐานการแก้ไขในระดับ localized ในภาพที่มีอยู่ TurboLens วิเคราะห์โครงสร้างพิกเซลเพื่อตรวจจับการตัดต่อ การคัดลอก-ย้าย การเรตัช และฟิลด์ที่ถูกเปลี่ยน

การตรวจจับภาพที่สร้างและแก้ไขโดย AI

คัดกรองภาพสำหรับแหล่งกำเนิดสังเคราะห์หรือการแก้ไขแบบสร้างสรรค์ รวมถึงเอกสารที่สร้างโดย AI ทั้งหมดและภาพที่เปลี่ยนโดยเครื่องมือแก้ไข AI

แผนที่ความร้อนพร้อมตรวจสอบ

แผนที่ความร้อนเชิงภาพจะเน้นพื้นที่ต้องสงสัย เพื่อให้ผู้ตรวจสอบเห็นได้ก่อนการตรวจสอบด้วยตนเองว่าการเปลี่ยนแปลงอาจเกิดที่ใด

API JSON โครงสร้าง

จุดสิ้นสุด REST JSON เดียวจะส่งคืนผลลัพธ์ สัดส่วนพิกเซลที่ถูกดัดแปลง พิกัดพื้นที่ และสัญญาณการนำทางที่ท่อประมวลผลของคุณสามารถนำไปใช้ได้

สติปัญญาเอกสารและ OCR

จัดหมวดหมู่เอกสาร สกัดฟิลด์ที่มีโครงสร้าง และประมวลผลเลย์เอาต์และตัวอักษรที่ซับซ้อนของเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ผ่านกระบวนการทำงานแบบ API-first

การนำทางตรวจสอบที่ตั้งค่าได้

กำหนดเกณฑ์ของคุณเอง และตัดสินใจว่าภาพที่ถูกทำเครื่องหมายจะถูกปฏิเสธ ส่งต่อระดับ หรือเข้าคิวสำหรับการตรวจสอบโดยมนุษย์

TurboLens สถานการณ์การใช้งาน

KYC และการเริ่มใช้งาน: ก่อนสร้างบัญชี ให้ตรวจสอบพาสปอร์ต บัตรประชาชน และใบอนุญาตสำหรับการสลับรูป ฟิลด์ที่แก้ไข และการสร้างสังเคราะห์

การให้สินเชื่อ: ทำเครื่องหมายสลิปเงินเดือน สเตทเมนต์ธนาคาร และแบบฟอร์มภาษีที่ถูกดัดแปลง ก่อนการตัดสินใจสินเชื่อ

การประกันภัย: ก่อนตรวจสอบการจ่าย ให้ตรวจสอบใบเสร็จ ใบแจ้งหนี้ และภาพเคลมสำหรับการแก้ไขในระดับ localized หรือการแก้ไขแบบสร้างสรรค์

การประมวลผลเอกสาร: ทำการตรวจสอบความแท้จริงก่อน OCR การสกัด และการอนุมัติ เพื่อให้การส่งที่สะอาดดำเนินการต่อโดยอัตโนมัติ

TurboLens คำถามที่พบบ่อย

การตรวจจับการปลอมแปลงภาพคืออะไร?

การตรวจจับการปลอมแปลงภาพจะวิเคราะห์ภาพที่มีอยู่เพื่อหาหลักฐานการแก้ไขในระดับ localized เช่น การตัดต่อ การคัดลอก-ย้าย การเรตัช หรือฟิลด์ที่ถูกเปลี่ยน TurboLens จะส่งคืนผลลัพธ์ว่าของจริงหรือปลอม สัดส่วนพิกเซลที่ต้องสงสัย พิกัดพื้นที่ และแผนที่ความร้อนที่ช่วยให้ผู้ตรวจสอบเห็นตำแหน่งการเปลี่ยนแปลง

การตรวจจับภาพที่สร้างโดย AI แตกต่างจากการปลอมแปลงอย่างไร?

การปลอมแปลงจะมองหาการแก้ไขที่ทำกับภาพที่มีอยู่ ในขณะที่การตรวจจับภาพที่สร้างโดย AI จะประเมินว่าภาพถูกสร้างหรือเปลี่ยนโดย generative AI หรือไม่ นี่คือคำถามนิติวิทยาศาสตร์ที่แยกต่างหากสองข้อ ดังนั้น TurboLens จึงมองว่าเป็นสองเลเยอร์การคัดกรองเสริม ไม่ใช่คะแนนเดียวที่แทนที่กันได้

TurboLens สามารถตรวจจับทั้งภาพที่แก้ไขโดย AI และสร้างขึ้นทั้งหมดได้หรือไม่?

บริการสื่อสังเคราะห์กำลังพัฒนาเพื่อคัดกรองทั้งภาพที่สร้างโดย AI ทั้งหมดและภาพที่เปลี่ยนโดยเครื่องมือสร้างสรรค์ ปัจจุบันนำเสนอเป็น early access ด้วยผลลัพธ์สามสถานะและคะแนนความน่าจะเป็นที่ออกแบบมาเพื่อสนับสนุน ไม่ใช่แทนที่ การตรวจสอบโดยมนุษย์และกฎทางธุรกิจ

การตรวจจับการปลอมแปลงเชิงภาพอยู่ในกระบวนการเอกสารตรงไหน?

ทีมส่วนใหญ่วางการตรวจสอบนิติวิทยาศาสตร์เชิงภาพทันทีหลังอัปโหลดและก่อน OCR การสกัด หรือการอนุมัติ การส่งที่สะอาดจะดำเนินต่อผ่านท่อประมวลผลที่มีอยู่ ภาพที่ถูกทำเครื่องหมายอาจถูกปฏิเสธ ส่งต่อระดับ หรือเข้าคิวสำหรับการตรวจสอบโดยมนุษย์ตามเกณฑ์และนโยบายความเสี่ยงขององค์กร