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टैगलाइन:विकास के दौरान हर LLM API कॉल कैप्चर करें
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क्या है ManagePrompt?

ManagePrompt Go CLI और npm पैकेज के साथ एक लोकल LLM कॉल डिबगर है। यह अनुरोध/प्रतिक्रिया बॉडी, टोकन उपयोग, लागत अनुमान और विलंबता कैप्चर करके स्थानीय वेब UI में दिखाता है। डेटा प्रति प्रोजेक्ट SQLite में संग्रहीत होता है, WebSocket से लाइव अपडेट के साथ।
ManagePrompt screenshot 1

कैसे उपयोग करें ManagePrompt?

CLI को Homebrew या Go से इंस्टॉल करें, manageprompt start चलाएँ (डिफ़ॉल्ट http://localhost:54321), फिर manageprompt npm पैकेज जोड़ें। Vercel AI SDK के लिए मॉडल को devToolsMiddleware से लपेटें, अन्य SDK के लिए capture() उपयोग करें।

ManagePrompt मुख्य विशेषताएं

01

पूर्ण कैप्चर

प्रत्येक LLM कॉल के लिए अनुरोध और प्रतिक्रिया बॉडी को दृश्य फ्लो के साथ रिकॉर्ड करता है।

02

टोकन ट्रैकिंग

प्रत्येक कॉल के लिए इनपुट, आउटपुट, कैश रीड और कैश राइट टोकन ट्रैक करता है।

03

लागत अनुमान

models.dev मूल्य डेटा से रीयल-टाइम लागत की गणना करता है।

04

स्ट्रीमिंग समर्थन

स्ट्रीमिंग और नॉन-स्ट्रीमिंग LLM API कॉल स्वचालित रूप से कैप्चर करता है।

05

रीयल-टाइम UI

स्थानीय वेब UI में WebSocket के माध्यम से लाइव अपडेट।

06

प्रोजेक्ट स्कोप

प्रति प्रोजेक्ट डायरेक्टरी SQLite डेटाबेस, बिना कॉन्फ़िगरेशन।

ManagePrompt उपयोग के मामले

स्थानीय ऐप विकास में LLM API कॉल डिबग करना

AI SDK इंटीग्रेशन परीक्षण में टोकन उपयोग और लागत जाँचना

स्थानीय वेब UI में स्ट्रीमिंग और नॉन-स्ट्रीमिंग अनुरोध मॉनिटर करना

ManagePrompt Frequently Asked Questions

कौन से LLM प्रदाता समर्थित हैं?

OpenAI, Anthropic, Google और Mistral सहित किसी भी AI SDK प्रदाता के साथ काम करता है। capture() मानक प्रतिक्रिया ऑब्जेक्ट लौटाने वाले SDK के साथ भी काम करता है।

प्रत्येक कॉल के लिए कौन सा डेटा कैप्चर होता है?

पूर्ण अनुरोध/प्रतिक्रिया बॉडी, दृश्य फ्लो, विलंबता, टोकन उपयोग (इनपुट, आउटपुट, कैश रीड/राइट) और models.dev के माध्यम से लागत अनुमान।

कैप्चर किया गया डेटा कहाँ संग्रहीत होता है?

लोकल ManagePrompt सर्वर को भेजा जाता है और प्रोजेक्ट डायरेक्टरी में .manageprompt/requests.db SQLite में संग्रहीत होता है।

ManagePrompt उत्पाद पृष्ठभूमि और आधिकारिक लिंक

ManagePrompt सहायता ईमेल और ग्राहक सेवा संपर्क और धनवापसी संपर्क आदि।

ManagePrompt सहायता ईमेल: contact@techulus.com

अधिक संपर्क, देखें हमारे बारे में पृष्ठ(https://github.com/techulus/manage-prompt#readme)

ManagePrompt गिटहब

ManagePrompt गिटहब लिंक: https://github.com/techulus/manage-prompt

ManagePrompt मूल्य निर्धारण और योजनाएं

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  • लोकल CLI सर्वर और वेब UI
  • AI SDK और capture() के लिए npm पैकेज
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