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ManagePrompt

ManagePrompt

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标语:在开发过程中捕获每一次 LLM API 调用
更新:2026年9月7日
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什么是 ManagePrompt?

ManagePrompt 是一款本地 LLM 调用调试器,包含 Go CLI 与 npm 包。它会捕获请求与响应体、Token 用量、成本估算和延迟,并在本地 Web UI 中展示。数据按项目存储在 SQLite 数据库中,支持 WebSocket 实时更新。
ManagePrompt screenshot 1

如何使用 ManagePrompt?

通过 Homebrew 或 Go 安装 CLI,运行 manageprompt start(默认 http://localhost:54321),然后安装 manageprompt npm 包。对 Vercel AI SDK 使用 devToolsMiddleware 包装模型,其他 SDK 可使用 capture()。

ManagePrompt 核心特点

01

完整捕获

记录每次 LLM 调用的请求与响应体,并提供可视化流程。

02

Token 追踪

追踪每次调用的输入、输出、缓存读取与缓存写入 Token。

03

成本估算

基于 models.dev 定价数据实时计算调用成本。

04

流式支持

自动捕获流式与非流式 LLM API 调用。

05

实时 UI

本地 Web UI 通过 WebSocket 在调用发生时实时更新。

06

按项目隔离

每个项目目录使用独立 SQLite 数据库存储,零配置。

ManagePrompt 使用案例

在本地应用开发中调试 LLM API 调用

测试 AI SDK 集成时查看 Token 用量与成本

在本地 Web UI 中监控流式与非流式请求

ManagePrompt 常见问题解答

支持哪些 LLM 提供商?

兼容任意 AI SDK 提供商,包括 OpenAI、Anthropic、Google 和 Mistral。capture() 也适用于 OpenAI、Anthropic 及其他返回标准响应对象的 SDK。

每次调用会捕获哪些数据?

完整请求与响应体、可视化请求流程、延迟、Token 用量(输入、输出、缓存读取、缓存写入),以及基于 models.dev 定价的成本估算。

捕获的数据存储在哪里?

数据会发送到本地 ManagePrompt 服务器,并存储在当前项目目录下的 .manageprompt/requests.db SQLite 数据库中。

ManagePrompt 产品背景及官方链接

ManagePrompt 支持电子邮件和客户服务联系方式和退款联系方式等。

ManagePrompt 支持电子邮件: contact@techulus.com

更多联系方式,请访问 关于我们页面(https://github.com/techulus/manage-prompt#readme)

ManagePrompt GitHub

ManagePrompt GitHub 链接: https://github.com/techulus/manage-prompt

ManagePrompt 定价和计划

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