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ManagePrompt

ManagePrompt

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標語:在開發過程中擷取每一次 LLM API 呼叫
更新:2026年9月8日
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什麼是 ManagePrompt?

ManagePrompt 是一款本機 LLM 呼叫除錯工具,包含 Go CLI 與 npm 套件。它會擷取請求與回應內容、Token 用量、成本估算與延遲,並在本機 Web UI 中顯示。資料依專案儲存在 SQLite 資料庫,支援 WebSocket 即時更新。
ManagePrompt screenshot 1

如何使用 ManagePrompt?

透過 Homebrew 或 Go 安裝 CLI,執行 manageprompt start(預設 http://localhost:54321),再安裝 manageprompt npm 套件。對 Vercel AI SDK 使用 devToolsMiddleware 包裝模型,其他 SDK 可使用 capture()。

ManagePrompt 核心特點

01

完整擷取

記錄每次 LLM 呼叫的請求與回應內容,並提供視覺化流程。

02

Token 追蹤

追蹤每次呼叫的輸入、輸出、快取讀取與快取寫入 Token。

03

成本估算

依據 models.dev 定價資料即時計算呼叫成本。

04

串流支援

自動擷取串流與非串流 LLM API 呼叫。

05

即時 UI

本機 Web UI 透過 WebSocket 在呼叫發生時即時更新。

06

依專案隔離

每個專案目錄使用獨立 SQLite 資料庫儲存,零設定。

ManagePrompt 使用案例

在本機應用開發中除錯 LLM API 呼叫

測試 AI SDK 整合時查看 Token 用量與成本

在本機 Web UI 中監控串流與非串流請求

ManagePrompt 常見問題解答

支援哪些 LLM 供應商?

相容任何 AI SDK 供應商,包括 OpenAI、Anthropic、Google 與 Mistral。capture() 也適用於 OpenAI、Anthropic 及其他回傳標準回應物件的 SDK。

每次呼叫會擷取哪些資料?

完整請求與回應內容、視覺化請求流程、延遲、Token 用量(輸入、輸出、快取讀取、快取寫入),以及基於 models.dev 定價的成本估算。

擷取的資料儲存在哪裡?

資料會傳送到本機 ManagePrompt 伺服器,並儲存在目前專案目錄下的 .manageprompt/requests.db SQLite 資料庫中。

ManagePrompt 產品背景及官方連結

ManagePrompt 支援電子郵件和客戶服務聯絡資訊和退款聯絡方式等。

ManagePrompt 支援電子郵件: contact@techulus.com

更多聯絡方式,請訪問 關於我們頁面(https://github.com/techulus/manage-prompt#readme)

ManagePrompt GitHub

ManagePrompt GitHub 連結: https://github.com/techulus/manage-prompt

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