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टैगलाइन:ऑन-डिमांड AI एजेंट्स बनाने और तैनात करने के लिए विकेंद्रीकृत एजेंटिक ऑपरेटिंग सिस्टम

अपडेट किया गया:7 सितंबर 2026

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सोशल मीडिया:

AI एजेंट AI वर्कफ़्लो AI API इंटरफ़ेस एआई डेवलपर टूल्स नो-कोड और लो-कोड विकास AI चैटबॉट AI सहायक मुफ़्त फ्रीमियम API उपलब्ध कोड रहित डेवलपर्स के लिए उद्यमों के लिए क्लाउड-आधारित AI एजेंट के लिए तैयार

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क्या है OnDemand?

OnDemand AI एक विकेंद्रीकृत एजेंटिक ऑपरेटिंग सिस्टम है जो ऑन-डिमांड AI एजेंट्स बनाने और तैनात करने के लिए है। यह पूर्व-परिभाषित AI मॉडलों के लाइब्रेरी को Bring Your Own Inference (BYOI) और Bring Your Own Model (BYOM), गतिशील APIs, डेटा एकीकरण, स्मार्ट फ़ाइल हैंडलिंग, और संदर्भ-जागरूक त्वरित प्रतिक्रियाओं के लिए एक उन्नत वेक्टर डेटाबेस के साथ जोड़ता है।

कैसे उपयोग करें OnDemand?

app.on-demand.io पर साइन अप करें, मॉडल्स और एजेंट्स टेस्ट करने के लिए Playground खोलें, एजेंट मार्केटप्लेस ब्राउज़ करें, फिर चैट, मीडिया, या स्पीच APIs से जुड़ें या Agent Flow Builder में मल्टी-स्टेप वर्कफ़्लो बनाएं।

OnDemand मुख्य विशेषताएं

AI एजेंट्स और मार्केटप्लेस

एक क्यूरेटेड मार्केटप्लेस से प्रीबिल्ट और कस्टम एजेंट्स, एजेंट टूल्स, और एजेंट फ़्लोज़ खोजें और तैनात करें जो सीधे आपके वातावरण से जुड़ते हैं।

एजेंट फ्लो बिल्डर

LLMs और एजेंट्स को Directed Acyclic Graphs (DAGs) के रूप में ऑर्केस्ट्रेट करते हुए विज़ुअली मल्टी-स्टेप AI वर्कफ़्लोज़ डिज़ाइन करें, CRON शेड्यूलिंग और Slack, ईमेल, फ़ोन, या webhooks के माध्यम से डिलीवरी के साथ।

AI प्लेग्राउंड

कोड-फ्री इंटरैक्टिव स्पेस में रियल-टाइम में लैंग्वेज मॉडल्स के साथ प्रयोग करें; एजेंट्स टेस्ट करें, तापमान और top-p एडजस्ट करें, और Python, JS, या cURL में काम करने वाला कोड एक्सपोर्ट करें।

अपना इन्फरेंस स्वयं लाएँ (BYOI)

अपने ML मॉडल्स को सुरक्षित बाहरी HTTPS एंडपॉइंट्स पर भेजें, अपने मॉडल्स और इन्फरेंस इन्फ़्रास्ट्रक्चर पर पूर्ण नियंत्रण बनाए रखें।

अपना मॉडल स्वयं लाएँ (BYOM)

vLLM जैसे अनुकूलित इंजनों का उपयोग करते हुए Hugging Face से OnDemand द्वारा प्रबंधित समर्पित GPUs पर अपने LLMs तैनात और चलाएँ, बिना किसी हार्डवेयर के प्रबंधन के।

मीडिया, स्पीच और चैट APIs

अंतर्दृष्टि निकालने के लिए मीडिया अपलोड करें, एक ही API के माध्यम से टेक्स्ट-टू-स्पीच और स्पीच-टू-टेक्स्ट जोड़ें, और RAG सपोर्ट के साथ स्टेटफुल चैट सेशन्स बनाएं।

OnDemand उपयोग के मामले

एंटरप्राइज़ AI: कस्टमर सपोर्ट, धोखाधड़ी का पता लगाने, और भविष्यवाणी रखरखाव के लिए मॉडल्स तैनात करें।

स्वास्थ्य सेवा: चिकित्सा छवि विश्लेषण, रोगी डेटा प्रबंधन, और भविष्यवाणी विश्लेषण।

वित्त: जोखिम मूल्यांकन, एल्गोरिदमिक ट्रेडिंग, और वित्तीय पूर्वानुमान।

CRON द्वारा शेड्यूल और Slack, ईमेल, या webhooks के माध्यम से डिलीवर किए जाने वाले मल्टी-स्टेप एजेंट वर्कफ़्लोज़ को स्वचालित करें।

बिना हार्डवेयर प्रबंधन के BYOM के माध्यम से समर्पित GPUs पर अपने या फाइन-ट्यून किए गए LLMs चलाएँ।

OnDemand अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

एजेंट्स क्या हैं?

एजेंट्स विशेष एक्सटेंशन हैं जो AI मॉडल्स को बाहरी सिस्टम्स के साथ इंटरैक्ट करने, डेटा पुनर्प्राप्त करने, विशिष्ट कार्य करने, या उन्नत कार्यक्षमता प्रदान करने के योग्य बनाते हैं। वे मॉडल की बुनियादी क्षमताओं को विभिन्न डोमेन्स में अधिक मज़बूत, संदर्भ-जागरूक, और सटीक सहायता प्रदान करने के लिए विस्तारित करते हैं।

Bring Your Own Inference (BYOI) क्या है?

BYOI आपको अपने मशीन लर्निंग मॉडल्स, जो बाहरी रूप से होस्ट किए गए हैं, को OnDemand के माध्यम से अनुरोधों को प्रोसेस करने के लिए उपयोग करने देता है। प्लैटफ़ॉर्म अनुरोध पेलोड को आपके निर्दिष्ट बाहरी HTTPS एंडपॉइंट पर फ़ॉरवर्ड करता है, आपका मॉडल उसे प्रोसेस करता है, और प्रतिक्रिया वापस भेजी जाती है ताकि आप अपने मॉडल्स और इन्फ़्रास्ट्रक्चर पर पूर्ण नियंत्रण रख सकें।

एजेंट फ्लो बिल्डर क्या है?

एजेंट फ्लो बिल्डर Large Language Models द्वारा संचालित एक वर्कफ़्लो ऑटोमेशन फ़ीचर है। यह कई LLMs और एजेंट्स के आउटपुट्स को मिलाने के लिए Directed Acyclic Graph (DAG) डिज़ाइन का उपयोग करता है, इसे CRON के साथ शेड्यूल किया जा सकता है, और परिणाम Slack, ईमेल, फ़ोन, या webhooks के माध्यम से डिलीवर करता है।

AI प्लेग्राउंड क्या है?

प्लेग्राउंड एक इंटरैक्टिव, कोड-फ्री स्पेस है जहाँ रियल-टाइम में लैंग्वेज मॉडल्स के साथ प्रयोग किया जा सकता है। आप एजेंट्स टेस्ट कर सकते हैं, तापमान और top-p जैसे पैरामीटर्स एडजस्ट कर सकते हैं, और Python, JS, या cURL में काम करने वाला कोड एक्सपोर्ट कर सकते हैं।

क्लाउड सेवाओं में प्राकृतिक भाषा प्रोसेसिंग को कैसे एकीकृत किया जाता है?

NLP को क्लाउड सेवाओं में AWS, Google Cloud, और Azure जैसे प्रदाताओं की APIs और प्रबंधित सेवाओं के माध्यम से एकीकृत किया जाता है। ये टेक्स्ट विश्लेषण, अनुवाद, सेंटिमेंट एनालिसिस, और स्पीच रिकग्निशन के लिए पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल्स प्रदान करते हैं जिन्हें डेवलपर्स अपने एप्लिकेशन से कॉल करते हैं।

OnDemand उत्पाद पृष्ठभूमि और आधिकारिक लिंक

OnDemand सहायता ईमेल और ग्राहक सेवा संपर्क और धनवापसी संपर्क आदि।

अधिक संपर्क, देखें हमारे बारे में पृष्ठ(https://docs.on-demand.io/docs/getting-started)

OnDemand कंपनी की जानकारी

OnDemand कंपनी का नाम: School Hack FZ-LLC

OnDemand डेवलपर प्रकार: company

के बारे में अधिक OnDemand, कृपया यहाँ जाएँ हमारे बारे में पृष्ठ(https://docs.on-demand.io/docs/getting-started)

OnDemand मूल्य निर्धारण

OnDemand मूल्य निर्धारण लिंक: https://on-demand.io/pricing

OnDemand यूट्यूब

OnDemand यूट्यूब लिंक: https://www.youtube.com/@OnDemandAI

OnDemand ट्विटर

OnDemand ट्विटर लिंक: https://x.com/OnDemandai

OnDemand लिंक्डइन

OnDemand लिंक्डइन लिंक: https://www.linkedin.com/company/on-demandio/

OnDemand मूल्य निर्धारण और योजनाएं

Free

मुफ़्त