OnDemand

Active

Слоган:Децентрализованная агентская операционная система для создания и развёртывания ИИ-агентов по запросу

Обновлено:7 сентября 2026 г.

Domain Rating:

Социальные сети:

AI-агент AI Workflow Интерфейс AI API Инструменты разработчика ИИ Разработка без кода и с низким уровнем кода AI-чат-бот (AI Chatbot)ИИ-ассистент Бесплатно Фримиум API доступен Без кода Для разработчиков Для предприятий Облачный Готов к ИИ-агентам

Открыть сайт

Посетить сайт

Что такое OnDemand?

OnDemand AI — это децентрализованная агентская операционная система для создания и развёртывания ИИ-агентов по запросу. Она объединяет библиотеку готовых ИИ-моделей с Bring Your Own Inference (BYOI) и Bring Your Own Model (BYOM), динамическими API, интеграцией данных, умным управлением файлами и продвинутой векторной базой данных для быстрых и контекстных ответов.

Как использовать OnDemand?

Зарегистрируйтесь на app.on-demand.io, откройте Playground для тестирования моделей и агентов, изучите маркетплейс агентов, затем подключите API Chat, Media или Speech или создайте многошаговые рабочие процессы в Agent Flow Builder.

OnDemand Основные функции

ИИ-агенты и маркетплейс

Открывайте и развёртывайте готовые и пользовательские агенты, инструменты и потоки агентов из курируемого маркетплейса, который напрямую интегрируется в вашу среду.

Конструктор потоков агентов

Визуально проектируйте многошаговые рабочие процессы ИИ, оркестрируя LLM и агентов как направленный ациклический граф (DAG), с планированием по CRON и доставкой через Slack, почту, телефон или webhook.

Песочница ИИ (Playground)

Экспериментируйте в реальном времени с языковыми моделями в интерактивном пространстве без кода; тестируйте агентов, настраивайте температуру и top-p и экспортируйте готовый код на Python, JS или cURL.

Собственный вывод (BYOI)

Направляйте запросы к своим моделям машинного обучения через безопасные внешние HTTPS-эндпоинты, сохраняя за собой контроль над моделями и инфраструктурой.

Собственная модель (BYOM)

Развёртывайте и запускайте свои LLM с Hugging Face на выделенных GPU, управляемых OnDemand, с оптимизированными движками вроде vLLM, без управления оборудованием.

API Media, Speech и Chat

Загружайте медиафайлы для извлечения инсайтов, добавляйте синтез и распознавание речи через единый API и создавайте сессии чата с сохранением состояния и поддержкой RAG.

OnDemand Сценарии использования

Корпоративный ИИ: развёртывание моделей для поддержки клиентов, обнаружения мошенничества и предиктивного обслуживания.

Здравоохранение: анализ медицинских изображений, управление данными пациентов и предиктивная аналитика.

Финансы: оценка рисков, алгоритмическая торговля и финансовое прогнозирование.

Автоматизация многошаговых рабочих процессов агентов, запланированных по CRON и доставляемых через Slack, почту или webhook.

Запуск собственных или дообученных LLM на выделенных GPU через BYOM без управления оборудованием.

OnDemand Часто задаваемые вопросы

Что такое агенты (Agents)?

Агенты — это специализированные расширения, которые усиливают ИИ-модели, позволяя им взаимодействовать с внешними системами, извлекать данные, выполнять конкретные задачи или предоставлять расширенные функции. Они расширяют базовые возможности модели, обеспечивая более надёжную, контекстную и точную помощь.

Что такое Bring Your Own Inference (BYOI)?

BYOI позволяет использовать собственные модели машинного обучения, размещённые внешне, для обработки запросов через OnDemand. Платформа пересылает запрос на ваш внешний HTTPS-эндпоинт, ваша модель обрабатывает его и возвращает ответ, сохраняя за вами полный контроль над моделями и инфраструктурой.

Что такое Agent Flow Builder?

Agent Flow Builder — это функция автоматизации рабочих процессов на базе Large Language Model. Она объединяет выводы нескольких LLM и агентов в виде направленного ациклического графа (DAG), поддерживает планирование по CRON и доставляет результаты через Slack, почту, телефон или webhook.

Что такое ИИ-песочница (Playground)?

Playground — это интерактивное пространство без кода для экспериментов с языковыми моделями в реальном времени. Вы можете тестировать агентов, настраивать параметры вроде температуры и top-p и экспортировать готовый код на Python, JS или cURL.

Как обработка естественного языка интегрируется в облачные сервисы?

NLP интегрируется в облачные сервисы через API и управляемые сервисы провайдеров вроде AWS, Google Cloud и Azure. Они предоставляют предобученные модели для анализа текста, перевода, анализа тональности и распознавания речи, которые разработчики могут вызывать напрямую из своих приложений.