OnDemand

Active

Слоган:Децентралізована агентська операційна система для створення та розгортання ІІ-агентів на вимогу

Оновлено:7 вересня 2026 р.

Domain Rating:

Соціальні мережі:

AI-агент AI Workflow Інтерфейс AI API Інструменти розробника зі штучним інтелектом Розробка без коду та з низьким кодом AI Чат-бот AI-асистент Безкоштовно Фріміум API доступний Без коду Для розробників Для підприємств Хмарний Готовий до AI-агентів

Відкрити вебсайт

Перейти на вебсайт

Що таке OnDemand?

OnDemand AI — це децентралізована агентська операційна система для створення та розгортання ІІ-агентів на вимогу. Вона поєднує бібліотеку готових ІІ-моделей з Bring Your Own Inference (BYOI) і Bring Your Own Model (BYOM), динамічними API, інтеграцією даних, розумним керуванням файлами та просунутою векторною базою даних для швидких і контекстних відповідей.

Як користуватися OnDemand?

Зареєструйтеся на app.on-demand.io, відкрийте Playground для тестування моделей і агентів, перегляньте маркетплейс агентів, потім підключіть API Chat, Media або Speech або створіть багатокрокові робочі процеси в Agent Flow Builder.

OnDemand Основні функції

ІІ-агенти і маркетплейс

Відкривайте та розгортайте готових і власних агентів, інструменти та потоки агентів із курованого маркетплейса, що інтегрується безпосередньо у ваше середовище.

Конструктор потоків агентів

Візуально проєктуйте багатокрокові робочі процеси ІІ, оркеструючи LLM і агентів як спрямований ациклічний граф (DAG), із плануванням за CRON і доставкою через Slack, пошту, телефон або webhook.

Пісочниця ІІ (Playground)

Експериментуйте в реальному часі з мовними моделями в інтерактивному просторі без коду; тестуйте агентів, налаштовуйте температуру та top-p і експортуйте виконуваний код на Python, JS або cURL.

Власний висновок (BYOI)

Спрямовуйте запити до власних моделей машинного навчання через безпечні зовнішні HTTPS-ендпоінти, зберігаючи контроль над моделями та інфраструктурою.

Власна модель (BYOM)

Розгортайте та запускайте власні LLM з Hugging Face на виділених GPU, керованих OnDemand, із оптимізованими рушіями на кшталт vLLM, без керування обладнанням.

API Media, Speech і Chat

Завантажуйте медіа для вилучення інсайтів, додайте синтез і розпізнавання мовлення через єдиний API і створюйте сесії чату зі збереженням стану та підтримкою RAG.

OnDemand Сценарії використання

Корпоративний ІІ: розгортання моделей для підтримки клієнтів, виявлення шахрайства та прогнозного обслуговування.

Охорона здоров'я: аналіз медичних зображень, керування даними пацієнтів і прогнозна аналітика.

Фінанси: оцінка ризиків, алгоритмічна торгівля та фінансове прогнозування.

Автоматизація багатокрокових робочих процесів агентів, запланованих за CRON і доставлених через Slack, пошту або webhook.

Запуск власних або доопрацьованих LLM на виділених GPU через BYOM без керування обладнанням.

OnDemand Часті запитання

Що таке агенти (Agents)?

Агенти — це спеціалізовані розширення, що підсилюють ІІ-моделі, дозволяючи їм взаємодіяти із зовнішніми системами, отримувати дані, виконувати конкретні завдання або надавати розширені функції. Вони розширюють базові можливості моделі, забезпечуючи надійнішу, контекстну й точнішу допомогу.

Що таке Bring Your Own Inference (BYOI)?

BYOI дозволяє використовувати власні моделі машинного навчання, розміщені зовні, для обробки запитів через OnDemand. Платформа пересилає запит на ваш зовнішній HTTPS-ендпоінт, ваша модель обробляє його й повертає відповідь, зберігаючи за вами повний контроль над моделями та інфраструктурою.

Що таке Agent Flow Builder?

Agent Flow Builder — це функція автоматизації робочих процесів на базі Large Language Model. Вона поєднує виходи кількох LLM і агентів як спрямований ациклічний граф (DAG), підтримує планування за CRON і доставляє результати через Slack, пошту, телефон або webhook.

Що таке ІІ-пісочниця (Playground)?

Playground — це інтерактивний простір без коду для експериментів із мовними моделями в реальному часі. Ви можете тестувати агентів, налаштовувати параметри на кшталт температури та top-p і експортувати виконуваний код на Python, JS або cURL.

Як обробка природної мови інтегрується у хмарні сервіси?

NLP інтегрується у хмарні сервіси через API та керовані сервіси провайдерів, як-от AWS, Google Cloud і Azure. Вони надають попередньо навчені моделі для аналізу тексту, перекладу, аналізу тональності та розпізнавання мовлення, які розробники можуть викликати безпосредньо зі своїх застосунків.