Agentset
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의 정의 Agentset?
Agentset은 RAG 전문 지식 없이도 신뢰할 수 있는 답변을 제공하는 AI 앱을 개발자가 구축하도록 돕습니다. 프로덕션급 검색, 문서 파싱, 하이브리드 검색 및 리랭킹, 인용, 메타데이터 필터, 에이전틱 검색을 제공합니다. JavaScript 및 Python SDK는 22개 이상의 파일 형식을 지원하며 MCP 서버와 AI SDK 통합도 제공합니다.
사용 방법 Agentset?
app.agentset.ai에서 가입하고 네임스페이스를 만든 뒤 Settings → API Keys에서 API 키를 생성하세요. SDK를 설치하고(npm install agentset 또는 pip install agentset) 문서를 네임스페이스에 업로드한 후, 앱에서 검색 결과를 컨텍스트로 채팅하거나 검색하세요.
Agentset 핵심 기능
01
정확한 답변
커스터마이징 전에도 데이터에서 뛰어난 정확도를 제공하며, MultiHopQA와 FinanceBench에서 업계 수준의 벤치마크를 달성합니다.
02
멀티모달 지원
이미지, 그래프, 표를 텍스트처럼 네이티브로 처리해 지식 베이스의 모든 부분에서 답변을 생성합니다.
03
인용
답변의 출처를 자동으로 인용해 사용자가 확인할 수 있습니다.
04
필터
메타데이터 필터링으로 데이터의 일부에 기반한 답변을 생성할 수 있습니다.
05
MCP 서버
Agentset MCP 서버로 지식 베이스를 외부 애플리케이션에 연결합니다.
06
모델 독립
벡터 DB, 임베딩 모델, LLM을 직접 선택할 수 있습니다.
Agentset 사용 사례
수백만 페이지 법률 코퍼스 검색
연구 문서 기반 의료 Q&A
복잡한 이미지 검색이 포함된 지자체 콘텐츠 검색
기존 사이트 검색을 시맨틱 검색으로 대체
Agentset 자주 묻는 질문
Agentset이란?
페이지는 어떻게 계산되나요?
커넥터란?
플랜을 업그레이드하거나 다운그레이드할 수 있나요?
Agentset 제품 배경 및 공식 링크
Agentset 고객 지원 이메일 및 고객 서비스 연락처, 환불 연락처 등
Agentset 고객 지원 이메일: contact@agentset.ai
더 자세한 문의는 다음을 방문하세요: 소개 페이지(https://docs.agentset.ai/)
Agentset 회사 정보
Agentset 회사 이름: AgentSet
자세히 알아보기 Agentset, 방문해 주세요: 소개 페이지(https://docs.agentset.ai/)
Agentset 요금제
Agentset 요금제 링크: https://agentset.ai/pricing
Agentset Twitter
Agentset Twitter 링크: https://x.com/agentset_ai
Agentset GitHub
Agentset GitHub 링크: https://github.com/agentset-ai