Agentset
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什么是 Agentset?
Agentset 帮助开发者在无需 RAG 专业知识的情况下构建能提供可靠答案的 AI 应用。它提供生产级检索、文档解析、混合搜索与重排序、引用来源、元数据过滤和智能体搜索。JavaScript 与 Python SDK 支持 22+ 种文件格式，并提供 MCP 服务器与 AI SDK 集成。
如何使用 Agentset?
在 app.agentset.ai 注册，创建命名空间，并在 Settings → API Keys 下生成 API 密钥。安装 SDK（npm install agentset 或 pip install agentset），将文档上传到命名空间，然后在应用中基于检索结果进行搜索或对话。
Agentset 核心特点
01
准确答案
无需任何自定义即可在您的数据上获得出色准确度，在 MultiHopQA 与 FinanceBench 上达到行业领先基准。
02
多模态支持
Agentset 原生支持图像、图表和表格，与文本一样处理，让答案可覆盖知识库的每个部分。
03
引用来源
Agentset 会自动标注答案来源，方便用户核查。
04
过滤器
元数据过滤让您可以基于数据的子集生成答案。
05
MCP 服务器
通过 Agentset MCP 服务器将知识库接入外部应用。
06
模型无关
可自选向量数据库、嵌入模型和 LLM。
Agentset 使用案例
数百万页法律语料检索
基于研究文档的医学问答
含复杂图像查询的市政内容搜索
用语义检索替代传统站内搜索
Agentset 常见问题解答
什么是 Agentset？
什么算作一页？
什么是连接器？
可以升级或降级套餐吗？
Agentset 产品背景及官方链接
Agentset 支持电子邮件和客户服务联系方式和退款联系方式等。
Agentset 支持电子邮件： contact@agentset.ai
更多联系方式，请访问 关于我们页面(https://docs.agentset.ai/)
Agentset 公司信息
Agentset 公司名称： AgentSet
更多关于 Agentset, 请访问 关于我们页面(https://docs.agentset.ai/)
Agentset 定价
Agentset 定价链接： https://agentset.ai/pricing
Agentset 推特
Agentset 推特链接： https://x.com/agentset_ai
Agentset GitHub
Agentset GitHub 链接： https://github.com/agentset-ai