Agentset
Active什麼是 Agentset?
Agentset 協助開發者在無需 RAG 專業知識的情況下,打造能提供可靠答案的 AI 應用。它提供生產級檢索、文件解析、混合搜尋與重排序、引用來源、中繼資料過濾與代理式搜尋。JavaScript 與 Python SDK 支援 22+ 種檔案格式,並提供 MCP 伺服器與 AI SDK 整合。
如何使用 Agentset?
在 app.agentset.ai 註冊,建立命名空間,並於 Settings → API Keys 產生 API 金鑰。安裝 SDK(npm install agentset 或 pip install agentset),將文件上傳至命名空間,然後在應用中依檢索結果進行搜尋或對話。
Agentset 核心特點
01
準確答案
無需任何自訂即可在您的資料上獲得出色準確度,在 MultiHopQA 與 FinanceBench 上達到業界領先基準。
02
多模態支援
Agentset 原生支援圖像、圖表與表格,與文字一樣處理,讓答案可涵蓋知識庫的每個部分。
03
引用來源
Agentset 會自動標註答案來源,方便使用者查核。
04
過濾器
中繼資料過濾讓您可以基於資料子集產生答案。
05
MCP 伺服器
透過 Agentset MCP 伺服器將知識庫接入外部應用。
06
模型無關
可自選向量資料庫、嵌入模型與 LLM。
Agentset 使用案例
數百萬頁法律語料搜尋
基於研究文件的醫學問答
含複雜圖像查詢的市政內容搜尋
以語意檢索取代傳統站內搜尋
Agentset 常見問題解答
什麼是 Agentset?
什麼算是一頁?
什麼是連接器?
可以升級或降級方案嗎?
Agentset 產品背景及官方連結
Agentset 支援電子郵件和客戶服務聯絡資訊和退款聯絡方式等。
Agentset 支援電子郵件: contact@agentset.ai
更多聯絡方式,請訪問 關於我們頁面(https://docs.agentset.ai/)
Agentset 公司資訊
Agentset 公司名稱: AgentSet
更多關於 Agentset, 請訪問 關於我們頁面(https://docs.agentset.ai/)
Agentset 定價
Agentset 定價連結: https://agentset.ai/pricing
Agentset 推特
Agentset 推特連結: https://x.com/agentset_ai
Agentset GitHub
Agentset GitHub 連結: https://github.com/agentset-ai

