Sieve
ActiveЧто такое Sieve?
Как использовать Sieve?
Sieve Основные функции
Поиск и индексация мультимодальных данных
Агрегирует и индексирует миллиарды видео, изображений, аудиозаписей и следов взаимодействий в реальной, цифровой и симулированной средах.
Плотная разметка и временное выравнивание
Масштабно добавляет субтитры, расшифровки, метки объектов, метаданные действий, сигналы камер и проверку экспертами.
Фильтрация и оценка качества исследовательского уровня
Оценивает данные по семантике, лицензионной чистоте, визуальным/звуковым артефактам и качеству выполнения задач.
Безопасная корпоративная доставка
Предоставляет готовые для обучения датасеты и среды оценки со сквозным шифрованием и контролем по стандарту SOC 2 Type 2.
Sieve Сценарии использования
Обучение видеомоделей высокого качества с естественной физикой, движением и композицией
Пары до/после для контролируемой генерации и редактирования медиаконтента
Аудиовизуальные данные с точной синхронизацией речи, музыки и звуковых эффектов
Предобучение и бенчмаркинг передовых мультимодальных базовых моделей ИИ
Sieve Часто задаваемые вопросы
Какие типы мультимодальных данных предоставляет Sieve?
Как Sieve обеспечивает качество данных и юридическую чистоту?
Как команды могут начать сотрудничество с Sieve?
Sieve История продукта и официальные ссылки
Sieve Email поддержки, контакты службы поддержки, контакты для возврата средств и т. д.
Sieve Email поддержки: support@sievedata.com
Для получения дополнительных контактов посетите страницу страница о нас(https://www.sievedata.com/about)
Sieve Информация о компании
Sieve Название компании: Sieve, Inc.
Sieve Тип разработчика: company
Подробнее о Sieve, Пожалуйста, посетите страница о нас(https://www.sievedata.com/about)
Sieve Цены
Sieve Ссылка на цены: https://www.sievedata.com/contact
Sieve Twitter
Sieve Ссылка на Twitter: https://twitter.com/sievedata
Sieve LinkedIn
Sieve Ссылка на LinkedIn: https://linkedin.com/company/sievedata
Цены и тарифы Sieve
Корпоративное лицензирование данных
contact- Индивидуальное планирование датасетов в зависимости от объема и распределения
- Целевой сбор данных в физических, цифровых и симуляционных сценариях
- Плотная разметка, синхронизация по времени и специализированные схемы метаданных
- Выделенный SLA, соответствие SOC 2 Type 2 и защищенные каналы передачи данных

