Sieve
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什么是 Sieve?
Sieve 是一家多模态数据实验室，为前沿 AI 系统提供研究级视频、音频、图像及交互数据。平台具备数 PB 级多模态数据的抓取、过滤、索引与标注能力，内置专用检测器、时间对齐及人工 QA 流程。为训练下一代 AI 基座模型打包交付即用型数据集与评测环境。
如何使用 Sieve?
浏览数据目录与能力，申请目标模态的样本数据，与团队共同界定数据规模及定制标注需求，并完成安全交付。
Sieve 核心特点
01
多模态数据采集与索引
聚合并索引现实世界、数字与模拟环境中的数十亿条视频、图像、音频片段及交互轨迹。
02
密集标注与时间对齐
大规模提供字幕、语音转录、目标标签、动作元数据、镜头信号及人工质量审核。
03
科研级过滤与质量评分
依据模型训练指标，对数据的语义相关性、版权合规性、视听瑕疵及任务完成质量进行深度评分。
04
企业级安全交付
通过端到端加密、自定义数据留存策略及 SOC 2 Type 2 流程控制，交付就绪的训练集与评测环境。
Sieve 使用案例
高质量视频训练：具备连贯镜头、真实物理规律与严谨构图
编辑对比数据对：支持受控媒体生成与跨模态变换
音视频同步数据：实现语音、音乐及环境音的高精度对齐
前沿多模态基座模型预训练与基准评测
Sieve 常见问题解答
Sieve 提供哪些类型的多模态数据？
Sieve 如何保障数据质量与合规性？
团队如何开始与 Sieve 合作？
Sieve 产品背景及官方链接
Sieve 支持电子邮件和客户服务联系方式和退款联系方式等。
Sieve 支持电子邮件： support@sievedata.com
更多联系方式，请访问 关于我们页面(https://www.sievedata.com/about)
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企业数据授权
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- 根据数据量与分布需求定制数据集方案
- 针对物理、数字与仿真工作流的定向数据采集
- 密集标签、时序对齐及专用元数据架构
- 专属 SLA、SOC 2 Type 2 合规保障与安全传输通道