Sieve
Activelà gì Sieve?
Cách sử dụng Sieve?
Sieve Tính năng Cốt lõi
Khai thác và lập chỉ mục dữ liệu đa phương thức
Tổng hợp và lập chỉ mục hàng tỷ video, hình ảnh, đoạn âm thanh và dấu vết tương tác trong môi trường thực tế, kỹ thuật số và mô phỏng.
Chú thích chuyên sâu và căn chỉnh thời gian
Bổ sung phụ đề, bản chép lời, nhãn đối tượng, siêu dữ liệu hành động, tín hiệu camera và quy trình QA con người trên quy mô lớn.
Lọc và chấm điểm chất lượng cấp nghiên cứu
Đánh giá dữ liệu theo ngữ nghĩa, bản quyền, lỗi tạo tác và chất lượng tác vụ phù hợp với yêu cầu huấn luyện mô hình.
Chuyển giao cấp doanh nghiệp an toàn
Cung cấp các tập dữ liệu sẵn sàng cho huấn luyện và môi trường đánh giá với mã hóa đầu cuối cùng các kiểm soát chuẩn SOC 2 Type 2.
Sieve Ca Sử dụng
Huấn luyện mô hình video chất lượng cao với chuyển động mượt mà, vật lý và bố cục chuẩn xác
Cặp đối chiếu trước/sau cho tác vụ tạo và chỉnh sửa đa phương tiện có kiểm soát
Dữ liệu nghe nhìn đồng bộ chính xác giữa giọng nói, âm nhạc và hiệu ứng âm thanh
Tiền huấn luyện và đánh giá tiêu chuẩn cho các mô hình nền tảng đa phương thức tiên phong
Sieve Câu hỏi thường gặp
Sieve cung cấp những loại dữ liệu đa phương thức nào?
Sieve đảm bảo chất lượng và tính tuân thủ của dữ liệu như thế nào?
Các nhóm nghiên cứu bắt đầu làm việc với Sieve bằng cách nào?
Sieve Bối cảnh Sản phẩm & Liên kết Chính thức
Sieve Email Hỗ trợ & Liên hệ dịch vụ khách hàng & Liên hệ hoàn tiền, v.v.
Sieve Email Hỗ trợ: support@sievedata.com
Thông tin liên hệ thêm, vui lòng truy cập Trang giới thiệu(https://www.sievedata.com/about)
Sieve Thông tin Công ty
Sieve Tên công ty: Sieve, Inc.
Sieve Loại Lập trình viên: company
Tìm hiểu thêm về Sieve, Vui lòng truy cập Trang giới thiệu(https://www.sievedata.com/about)
Sieve Bảng giá
Sieve Liên kết Bảng giá: https://www.sievedata.com/contact
Sieve Twitter
Sieve Liên kết Twitter: https://twitter.com/sievedata
Sieve LinkedIn
Sieve Liên kết LinkedIn: https://linkedin.com/company/sievedata
Giá cả & Gói của Sieve
Cấp phép dữ liệu Doanh nghiệp
contact- Xây dựng kế hoạch tập dữ liệu tùy chỉnh theo nhu cầu khối lượng và phân phối
- Thu thập dữ liệu định hướng qua các quy trình thực tế, kỹ thuật số và mô phỏng
- Gán nhãn chuyên sâu, căn chỉnh thời gian và cấu trúc siêu dữ liệu chuyên biệt
- SLA cam kết, tuân thủ SOC 2 Type 2 và kênh truyền dẫn dữ liệu an toàn

