Sieve
Active
Що таке Sieve?
Як користуватися Sieve?
Sieve Основні функції
Пошук та індексація мультимодальних даних
Агрегує та індексує мільярди відео, зображень, аудіокліпів та слідів взаємодії в реальному, цифровому та симульованому середовищах.
Щільні анотації та часове вирівнювання
Масштабно додає субтитри, стенограми, мітки об'єктів, метадані дій, сигнали камер та верифікацію експертами.
Фільтрація та оцінка якості дослідницького рівня
Оцінює дані за семантикою, ліцензійними правами, артефактами та якістю виконання завдань відповідно до потреб навчання моделей.
Безпечна корпоративна доставка
Постачає готові датасети та середовища оцінювання з наскрізним шифруванням і контролем за стандартом SOC 2 Type 2.
Sieve Сценарії використання
Навчання відеомоделей високої якості з природною фізикою, рухами та композицією
Пари до/після для контрольованої генерації та редагування медіаконтенту
Аудіовізуальні дані з точною синхронізацією мовлення, музики та фонових звуків
Попереднє навчання та бенчмаркінг провідних мультимодальних базових моделей ШІ
Sieve Часті запитання
Які типи мультимодальних даних надає Sieve?
Як Sieve забезпечує якість даних та правову відповідність?
Як команди можуть розпочати роботу з Sieve?
Sieve Основна інформація та офіційні посилання
Sieve Електронна адреса підтримки, контакти служби підтримки клієнтів, повернення коштів тощо.
Sieve Електронна пошта підтримки: support@sievedata.com
Більше контактів на сторінці сторінка про нас(https://www.sievedata.com/about)
Sieve Інформація про компанію
Sieve Назва компанії: Sieve, Inc.
Sieve Тип розробника: company
Детальніше про Sieve, Будь ласка, відвідайте сторінку сторінка про нас(https://www.sievedata.com/about)
Sieve Ціни
Sieve Посилання на ціни: https://www.sievedata.com/contact
Sieve Twitter
Sieve Посилання на Twitter: https://twitter.com/sievedata
Sieve LinkedIn
Sieve Посилання на LinkedIn: https://linkedin.com/company/sievedata
Ціни та плани Sieve
Корпоративне ліцензування даних
contact- Індивідуальне планування датасету відповідно до потреб в обсязі та розподілі
- Цільовий збір даних у фізичних, цифрових та симуляційних робочих процесах
- Щільне маркування, часове вирівнювання та спеціалізовані схеми метаданих
- Виділений SLA, відповідність SOC 2 Type 2 і захищені канали передачі даних