Citrus Search

Active

شعار کوتاه:بررسی جامع مقالات مرتبط در یک حوزه پژوهشی تنها با یک جستجو

به‌روزرسانی شده:۱۹ شهریور ۱۴۰۵

Domain Rating:

شبکه‌های اجتماعی:

ابزارهای تحقیقاتی مقالات هوش مصنوعی ابزارهای تحقیقاتی هوش مصنوعی موتور جستجوی هوش مصنوعی تحقیق و تحلیل داده پایگاه دانش هوش مصنوعی رایگان اپلیکیشن وب مبتنی بر ابر بدون تنظیم برای دانشجویان بلادرنگ

باز کردن وب‌سایت

مشاهده وب‌سایت

چیست Citrus Search?

سیتروس (Citrus) یک موتور جستجوی آکادمیک مبتنی بر شباهت برای متون و مقالات علمی است. با انتخاب یک مقاله مرجع (seed paper)، سیستم مقالات مرتبط را با استفاده از شبکه‌های استناد مبتنی بر گراف و یادگیری ماشین متنی استخراج می‌کند. سیتروس داده‌های Semantic Scholar Open Research Corpus را با بیش از ۲۰۰ میلیون مقاله و حدود ۲ میلیارد استناد نمایه می‌کند.

نحوه استفاده Citrus Search?

۱. یک مقاله اولیه (seed paper) را بر اساس عنوان، DOI، نویسنده یا کلمات کلیدی جستجو و انتخاب کنید. ۲. مدل شباهت را انتخاب کنید: شبکه استناد (پیوندهای گراف استناد) یا محتوا (مفاهیم چکیده و عنوان). ۳. مقالات مرتبط را در یک خط زمانی تعاملی یا نمای خوشه‌ای کاوش کرده و یافته‌های کلیدی را بدون نتایج نامرتبط جستجوی متنی مشاهده کنید.

Citrus Search ویژگی‌های اصلی

شباهت شبکه استناد

یافتن مقالات با ساختار استنادی مشترک در گراف ادبیات پژوهشی با بهره‌گیری از یادگیری ماشین گرافی.

جستجوی معنایی مبتنی بر محتوا

شناسایی مقالاتی با مفاهیم، ایده‌ها و پرسش‌های پژوهشی مشترک در عنوان و چکیده.

خط زمانی تعاملی و نمای خوشه‌ای

نمایش دستاوردهای مهم پژوهشی در طول سال‌های انتشار به‌منظور جلوگیری از نادیده گرفتن متون مرجع.

پایگاه Open Research Corpus متعلق به Semantic Scholar

نمایه بیش از ۲۰۰ میلیون مقاله علمی و حدود ۲ میلیارد استناد از سوی Semantic Scholar.

Citrus Search موارد استفاده

انجام مرور متون ساختاریافته برای پایان‌نامه‌ها، رساله‌های دکتری و مقالات پژوهشی داوری‌شده.

کشف پیشینه‌های پژوهشی مهم که جستجوی سنتی کلیدواژه‌ای به دلیل تفاوت اصطلاحات آن‌ها را از قلم می‌اندازد.

بررسی سیر تحول یک حوزه علمی و زنجیره‌های استناد بر روی خط زمانی پویا.

Citrus Search سوالات متداول

سیتروس چگونه مقالات علمی مرتبط را پیدا می‌کند؟

سیتروس یک موتور جستجوی متکی بر شباهت است. بر پایه مقاله مرجع شما، ارتباطات گراف استنادی و بردارهای معنایی متن را بررسی کرده و مرتبط‌ترین آثار را معرفی می‌کند.