Citrus Search

Active

Слоган:Полный обзор релевантных статей в области исследований за один поисковый запрос

Обновлено:10 сентября 2026 г.

Domain Rating:

Социальные сети:

Инструменты для работы с научными статьями на основе ИИ Инструменты ИИ для исследований AI-поисковая система Исследования и анализ данных База знаний на основе ИИ Бесплатно Веб-приложение Облачный Без настройки Для студентов В реальном времени

Открыть сайт

Посетить сайт

Что такое Citrus Search?

Citrus — это научная поисковая система на основе сходства для академической литературы. Выбрав исходную статью (seed paper), вы получаете список тесно связанных публикаций с помощью графовых сетей цитирования и методов машинного обучения на текстах. Citrus индексирует базу Semantic Scholar Open Research Corpus, насчитывающую более 200 миллионов публикаций и около 2 миллиардов цитирований.

Как использовать Citrus Search?

1. Найдите и выберите исходную статью по названию, DOI, автору или ключевым словам. 2. Выберите модель сходства: Сеть цитирования (связи в графе цитирований) или Содержание (сходство концепций в аннотации и заголовке). 3. Исследуйте связанные статьи на интерактивной временной шкале или в кластерном виде, выделяя ключевые результаты без шума текстового поиска.

Citrus Search Основные функции

Сходство по сети цитирования

Находит публикации с аналогичными связями в графе цитирований с помощью методов машинного обучения на графах.

Семантический поиск по содержанию

Выявляет статьи, исследующие близкие концепции, идеи и научные вопросы в названиях и аннотациях.

Интерактивная шкала времени и кластерный вид

Наглядно визуализирует важные научные результаты по годам публикации, предотвращая пропуск ключевой литературы.

Корпус Semantic Scholar Open Research

Индексирует более 200 миллионов научных публикаций и порядка 2 миллиардов цитирований из Semantic Scholar.

Citrus Search Сценарии использования

Проведение комплексных обзоров литературы для диссертаций, дипломных работ и рецензируемых статей.

Поиск важных предшествующих исследований, которые упускает поиск по ключевым словам из-за различий в терминологии.

Анализ эволюции исследовательской области и цепочек цитирования на динамической шкале времени.

Citrus Search Часто задаваемые вопросы

Как Citrus находит связанные научные статьи?

Citrus работает на базе моделей сходства. На основе выбранной вами статьи система анализирует граф связей цитирования и семантический текст, находя наиболее близкие труды.

Какие данные индексирует Citrus?

Citrus индексирует базу Semantic Scholar Open Research Corpus, включающую более 200 миллионов публикаций и 2 миллиарда цитирований.

В чем разница между сходством по цитированию и по содержанию?

Сходство по цитированию оценивает взаимные ссылки в графе литературы, а сходство по содержанию сопоставляет концептуальные темы в заголовках и аннотациях.