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Citrus Search

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한 줄 소개 (슬로건):단 한 번의 검색으로 연구 분야의 관련 논문을 한눈에 파악
업데이트 날짜:2026년 9월 10일
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의 정의 Citrus Search?

Citrus는 학술 논문을 위한 유사도 기반 학술 검색 엔진입니다. 기준 논문(Seed Paper)을 하나 선택하면 그래프 기반 인용 네트워크와 텍스트 머신러닝 기술을 활용하여 밀접하게 연관된 논문을 찾아줍니다. 2억 건 이상의 논문과 약 20억 건의 인용 관계를 포함하는 Semantic Scholar의 Open Research Corpus를 색인합니다.
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Citrus Search screenshot 2
Citrus Search screenshot 3
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사용 방법 Citrus Search?

1. 논문 제목, DOI, 저자 또는 키워드로 기준 논문(Seed Paper)을 검색하고 선택합니다. 2. 유사도 모델(인용 네트워크 또는 콘텐츠 유사도)을 선택합니다. 3. 인터랙티브 타임라인이나 클러스터 뷰에서 관련 연구를 탐색하고 텍스트 검색의 오류 없이 중요한 학술 기여를 확인합니다.

Citrus Search 핵심 기능

01

인용 네트워크 유사도

그래프 기반 머신러닝 기술을 적용하여 인용 네트워크 내에서 유사한 연결성을 가진 관련 논문을 찾아냅니다.

02

콘텐츠 기반 시맨틱 검색

논문 초록 및 제목에 담긴 핵심 개념과 연구 질문의 유사성을 분석하여 관련성 높은 연구를 발굴합니다.

03

인터랙티브 타임라인 및 클러스터 뷰

연도별 타임라인을 통해 핵심 연구 기여도를 한눈에 시각화하여 관련 문헌 누락을 방지합니다.

04

Semantic Scholar 오픈 코퍼스 연동

2억 편 이상의 학술 출판물과 약 20억 건의 인용 데이터를 망라한 대규모 오픈 코퍼스를 색인합니다.

Citrus Search 사용 사례

학위 논문, 연구 제안서 및 학술지 투고를 위한 포괄적인 문헌 조사 수행.

용어 차이로 인해 기존 키워드 검색에서 누락되기 쉬운 관련 선행 연구 및 핵심 논문 탐색.

인터랙티브 타임라인을 통해 연도별 연구 흐름과 인용 계보 추적.

Citrus Search 자주 묻는 질문

Citrus는 관련 논문을 어떻게 찾나요?

Citrus는 유사도 기반 학술 검색 엔진입니다. 기준 논문을 선택하면 그래프 기반 인용 관계와 텍스트 시맨틱 임베딩을 분석하여 밀접하게 연결된 연구를 찾아냅니다.

Citrus는 어떤 데이터베이스를 색인하나요?

2억 편 이상의 논문과 약 20억 건의 인용 데이터를 보유한 Semantic Scholar의 Open Research Corpus를 색인합니다.

인용 네트워크와 콘텐츠 유사도의 차이는 무엇인가요?

인용 네트워크는 논문 간의 직접적·간접적 인용 연결망을 분석하고, 콘텐츠 유사도는 제목과 초록의 연구 개념 및 가설의 유사성을 평가합니다.

Citrus Search 제품 배경 및 공식 링크

Citrus Search 고객 지원 이메일 및 고객 서비스 연락처, 환불 연락처 등

Citrus Search 고객 지원 이메일: citrus.search@gmail.com

더 자세한 문의는 다음을 방문하세요: 소개 페이지(https://citrus-search.com)

Citrus Search YouTube

Citrus Search YouTube 링크: https://www.youtube.com/watch?v=4LOzhohyvOA

Citrus Search Twitter

Citrus Search Twitter 링크: https://twitter.com/citrus_search

Citrus Search 요금제 및 가격

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  • 학술 논문 유사도 검색 전체 기능 제공
  • 인용 네트워크 및 콘텐츠 기반 유사도 모델
  • 인터랙티브 타임라인 및 클러스터 시각화
  • 2억 편 이상의 색인 논문 검색
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