Citrus Search
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什么是 Citrus Search?
Citrus 是一个面向科研文献的相似性学术搜索引擎。用户只需选定一篇种子论文，系统便利用基于图谱的引文网络和基于文本的机器学习技术返回密切相关的文献。它深度索引了 Semantic Scholar 开源研究语料库（涵盖超过 2 亿篇学术出版物和约 20 亿次引用关系）。
如何使用 Citrus Search?
1. 按标题、DOI、作者或关键词检索并选定种子论文。
2. 选择相似性计算模型：引文网络（根据文献引用关系计算关联）或内容语义（根据标题与摘要概念匹配）。
3. 在交互式时间线或聚类视图中浏览相关出版物，一眼把握重要科研贡献，避免传统文本检索的虚假匹配。
Citrus Search 核心特点
01
引文网络相似性
利用基于图的机器学习算法，在文献引用网络中发现具有相似拓扑关联的研究论文。
02
基于内容的语义检索
通过对标题和摘要的语义向量分析，挖掘探讨相似概念、理论和研究问题的文献。
03
交互式时间线与聚类视图
按发表年份直观展示重要科研成果演进脉络，快速排除无关干扰，避免遗漏关键文献。
04
Semantic Scholar 开放学术语料库
深度索引 Semantic Scholar 开放学术大图谱，覆盖超过 2 亿篇论文及约 20 亿条引文数据。
Citrus Search 使用案例
为学位论文、毕业开题及同行评审学术论文进行系统全面的文献综述。
发现传统关键词检索因术语差异而遗漏的相关现有技术与先驱性研究成果。
在交互式可视化时间线上探索学科领域演进路径与引文传承脉络。
Citrus Search 常见问题解答
Citrus 如何寻找相关的学术论文？
Citrus 索引了哪些学术数据集？
引文网络相似性与内容相似性有什么区别？
Citrus Search 产品背景及官方链接
Citrus Search 支持电子邮件和客户服务联系方式和退款联系方式等。
Citrus Search 支持电子邮件： citrus.search@gmail.com
更多联系方式，请访问 关于我们页面(https://citrus-search.com)
Citrus Search Youtube
Citrus Search Youtube 链接： https://www.youtube.com/watch?v=4LOzhohyvOA
Citrus Search 推特
Citrus Search 推特链接： https://twitter.com/citrus_search