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Citrus Search

Citrus Search

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標語:只需一次搜尋,即可綜覽學術研究領域相關文獻
更新:2026年9月10日
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什麼是 Citrus Search?

Citrus 是一個面向科研文獻的相似性學術搜尋引擎。用戶只需選定一篇種子論文,系統便利用基於圖譜的引文網路和基於文本的機器學習技術返回密切相關的文獻。它深度索引了 Semantic Scholar 開源研究語料庫(涵蓋超過 2 億篇學術出版物和約 20 億次引用關係)。
Citrus Search video 1
Citrus Search screenshot 2
Citrus Search screenshot 3
Citrus Search screenshot 4

如何使用 Citrus Search?

1. 按標題、DOI、作者或關鍵字檢索並選定種子論文。 2. 選擇相似性計算模型:引文網路(根據文獻引用關係計算關聯)或內容語意(根據標題與摘要概念匹配)。 3. 在互動式時間線或聚類視圖中瀏覽相關出版物,一眼掌握重要科研貢獻,避免傳統文本檢索的虛假匹配。

Citrus Search 核心特點

01

引文網路相似性

利用基於圖的機器學習演算法,在文獻引用網路中發現具有相似拓撲關聯的研究論文。

02

基於內容的語意檢索

透過對標題和摘要的語意向量分析,挖掘探討相似概念、理論和研究問題的文獻。

03

互動式時間線與聚類視圖

按發表年份直觀展示重要科研成果演進脈絡,快速排除無關干擾,避免遺漏關鍵文獻。

04

Semantic Scholar 開放學術語料庫

深度索引 Semantic Scholar 開放學術大圖譜,覆蓋超過 2 億篇論文及約 20 億條引文數據。

Citrus Search 使用案例

為學位論文、畢業開題及同行評審學術論文進行系統全面的文獻綜述。

發現傳統關鍵字檢索因術語差異而遺漏的相關現有技術與先驅性研究成果。

在互動式視覺化時間線上探索學科領域演進路徑與引文傳承脈絡。

Citrus Search 常見問題解答

Citrus 如何尋找相關的學術論文?

Citrus 是基於相似度的科研文獻搜尋引擎。用戶選定種子論文後,系統結合圖譜引文網路拓撲與基於文本的語意向量模型,精準挖掘高度相關的學術研究。

Citrus 索引了哪些學術資料集?

Citrus 完整索引了 Semantic Scholar 的 Open Research Corpus,涵蓋超過 2 億篇文獻出版物和約 20 億條引文數據。

引文網路相似性與內容相似性有什麼區別?

引文網路相似性透過文獻引用圖譜發現具有緊密引用關聯的論文;而內容相似性則側重於識別標題和摘要中探討相似科學概念與研究設想的論文。

Citrus Search 產品背景及官方連結

Citrus Search 支援電子郵件和客戶服務聯絡資訊和退款聯絡方式等。

Citrus Search 支援電子郵件: citrus.search@gmail.com

更多聯絡方式,請訪問 關於我們頁面(https://citrus-search.com)

Citrus Search Youtube

Citrus Search Youtube 連結: https://www.youtube.com/watch?v=4LOzhohyvOA

Citrus Search 推特

Citrus Search 推特連結: https://twitter.com/citrus_search

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