LocalizeBot
Activeอะไรคือ LocalizeBot?
วิธีใช้ LocalizeBot?
LocalizeBot คุณลักษณะเด่น
ลากและวาง
ลากไฟล์ .xliff หรือ .xcloc มาวางใน LocalizeBot เพื่อเริ่มการแปลภาษา
แปลคลิกเดียว
แปลไฟล์ทั้งหมดด้วยคลิกเดียวโดยใช้ OpenAI หรือ Google Cloud Translation
รองรับ XLIFF และ XCLOC
ผสานกับเวิร์กโฟลว์การแปลภาษา Xcode มาตรฐานสำหรับแอป iOS และ macOS
อภิธานศัพท์ Apple
แปลข้อความ UI ทั่วไปเช่น ตกลง บันทึก ยกเลิก และเสร็จสิ้นโดยอัตโนมัติด้วยการแปลของระบบ Apple
การแปลตามบริบท
เพิ่มคำอธิบายแอปสั้นๆ เพื่อให้การแปล AI มีบริบทมากขึ้น
LocalizeBot สถานการณ์การใช้งาน
แปลไฟล์ส่งออก .xcloc จาก Xcode สำหรับการแปลภาษาแอป iOS/macOS
แปลไฟล์สตริง .xliff เป็นชุดโดยไม่ต้องใช้นักแปลภายนอก
รักษาความสอดคล้องของข้อความ UI ทั่วไปกับระบบผ่านอภิธานศัพท์ Apple
LocalizeBot คำถามที่พบบ่อย
แปลแอป iOS ด้วยไฟล์ XCLOC อย่างไร?
ไฟล์ XCLOC คืออะไร?
ต้องสมัครสมาชิกเพื่อใช้ LocalizeBot หรือไม่?
LocalizeBot ภูมิหลังของผลิตภัณฑ์และลิงก์ทางการ
LocalizeBot อีเมลบริการลูกค้า บริการติดต่อฝ่ายบริการลูกค้าและการคืนเงิน ฯลฯ
LocalizeBot อีเมลบริการลูกค้า: hello@sarunw.com
ติดต่อเพิ่มเติม ไปที่ หน้าเกี่ยวกับเรา(https://localizebot.com/posts/how-to-translate-xcloc/)
LocalizeBot ข้อมูลส่วนบุคคล
LocalizeBot ชื่อบุคคล: Sarun Wongpatcharapakorn
LocalizeBot ประเภทนักพัฒนา: individual
เพิ่มเติมเกี่ยวกับ LocalizeBot, โปรดเยี่ยมชม หน้าเกี่ยวกับเรา(https://localizebot.com/posts/how-to-translate-xcloc/)
LocalizeBot ราคา
LocalizeBot ลิงก์ราคา: https://apps.apple.com/us/app/localizebot/id6448173982
LocalizeBot Twitter
LocalizeBot ลิงก์ Twitter: https://twitter.com/sarunw
ราคาและแผนของ LocalizeBot
ฟรี
ฟรี- ดาวน์โหลดฟรีจาก Mac App Store
- ต้องใช้ macOS 13.0 ขึ้นไป
- ต้องสมัครสมาชิกเพื่อใช้ฟีเจอร์แปลทั้งหมด
แผนรายสัปดาห์
แบบเป็นรอบ- เข้าถึงฟีเจอร์แปลทั้งหมด
- รองรับ XLIFF และ XCLOC
- OpenAI, Google Cloud Translation และ DeepL
- อภิธานศัพท์ Apple และการแปลตามบริบท
แผนยืดหยุ่น
แบบเป็นรอบ- เข้าถึงฟีเจอร์แปลทั้งหมด
- รองรับ XLIFF และ XCLOC
- OpenAI, Google Cloud Translation และ DeepL
แผนรายปี
แบบเป็นรอบ- เข้าถึงฟีเจอร์แปลทั้งหมดหนึ่งปี
- รองรับ XLIFF และ XCLOC
- OpenAI, Google Cloud Translation และ DeepL



